發(fā)布時(shí)間：2018-04-21 01:27

  本文選題：裕量與不確定性量化 + 可靠性評估�。� 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年03期

【摘要】：裕量與不確定性量化(quantification of margins and uncertainties,簡稱QMU)是一種新發(fā)展起來的可靠性認(rèn)證和評估方法。從基本思想、表征、基本方法和工作流程這四個(gè)方面,研究了基于QMU的可靠性評估技術(shù)架構(gòu)。討論了觀測清單的層次性、建立觀測清單的基本步驟及涉及的相關(guān)技術(shù);并根據(jù)性能參數(shù)的特點(diǎn)提出了四種性能通道建立方法。最后較系統(tǒng)地闡述了基于概率盒的不確定性量化方法、證據(jù)框架下的多源融合技術(shù)、基于數(shù)值模擬的不確定性量化方法等。
[Abstract]:Quantification of margins and uncertainties (QMU) is a newly developed reliability authentication and evaluation method. In this paper, the technical framework of reliability evaluation based on QMU is studied from four aspects: basic idea, representation, basic method and workflow. This paper discusses the hierarchy of the observation list, the basic steps of establishing the observation list and the related techniques, and puts forward four methods for establishing the performance channel according to the characteristics of the performance parameters. Finally, the uncertainty quantization method based on probabilistic box, the multi-source fusion technology based on evidence frame and the uncertainty quantization method based on numerical simulation are discussed systematically.
【作者單位】： 中國工程物理研究院總體工程研究所;
【基金】：裝備預(yù)先研究項(xiàng)目(51319010207) 中國工程物理研究院科學(xué)與發(fā)展基金(2013A0203007)資助
【分類號】：TB114.3

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本文編號：1780332