本文選題：多元偏好表達(dá) + 混合群體決策�。� 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程中出現(xiàn)的不同偏好表達(dá),提出了兩階段集結(jié)的群體決策方法:個(gè)人偏好轉(zhuǎn)換和多專(zhuān)家集結(jié)。個(gè)人偏好轉(zhuǎn)換把不同專(zhuān)家做出的模糊偏好關(guān)系、效用函數(shù)、部分選擇、偏好排序、語(yǔ)言偏好關(guān)系等表達(dá)方式,轉(zhuǎn)換為歸一化的數(shù)值絕對(duì)偏好,并在專(zhuān)家相對(duì)偏好的權(quán)重表達(dá)中,采用模糊有序加權(quán)平均(ordered weighted averaging,OWA)算子和語(yǔ)言有序加權(quán)平均(linguistic ordered weighted averaging,LOWA)算子;多專(zhuān)家集結(jié)則根據(jù)等差數(shù)的專(zhuān)家權(quán)重排列,并將權(quán)重做歸一化處理,得出總分后即從可行方案中選出最優(yōu)的方案,分?jǐn)?shù)越高表明專(zhuān)家群體越為偏好,從而獲得多元偏好表達(dá)的混合專(zhuān)家群體的民主選擇結(jié)果。將該兩步集結(jié)的方法用于某公司的人才綜合評(píng)估中。與以往傳統(tǒng)的選擇方法相比,突出了決策者偏好表達(dá)的自由、民主的特征。
[Abstract]:According to the different preference expression in the evaluation process, a two-stage aggregation group decision-making method is proposed: individual preference conversion and multi-expert aggregation.The conversion of individual preference transforms the fuzzy preference relation, utility function, partial selection, preference sort and linguistic preference relation made by different experts into a normalized numerical absolute preference, and in the weight expression of experts' relative preference.Fuzzy ordered weighted average weighted averaging OWA-operator and linguistic ordered weighted average ordered weighted averagingloWA-operator are used, and multi-experts aggregation is arranged according to the expert weight of the equal difference number, and the weights are normalized.After the total score is obtained, the best scheme is selected from the feasible scheme. The higher the score is, the more preference the expert group is, and the result of democratic selection of the mixed expert group expressed by multiple preferences is obtained.This two-step aggregation method is applied to a company's comprehensive assessment of talent.Compared with the traditional selection method, it highlights the characteristics of freedom of expression and democracy.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金(14YJA630078)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：O225

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本文編號(hào)：1747570