本文選題：扶貧瞄準(zhǔn) + 貧困戶行為�。� 參考：《吉首大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：扶貧瞄準(zhǔn)過程是貧困戶采取競爭和協(xié)同行為不斷進(jìn)行博弈的過程。行為演化的結(jié)果取決于兩類貧困戶扶貧協(xié)同收益和協(xié)同成本的對比關(guān)系,只有當(dāng)協(xié)同收益都大于協(xié)同成本時,博弈才會向兩者都選擇協(xié)同行為的方向演化。協(xié)同收益及其分享系數(shù)、協(xié)同成本及其分擔(dān)系數(shù)是影響貧困戶行為演化路徑的關(guān)鍵因素,政府的財政補(bǔ)貼能夠改變貧困戶的策略選擇,并存在一個最佳的補(bǔ)貼臨界點,使貧困戶都選擇協(xié)同行為。政府應(yīng)該采取相應(yīng)措施,促進(jìn)博弈向協(xié)同方向演化。
[Abstract]:The aim process of poverty alleviation is a process in which poor households take competition and cooperate with each other.The result of behavior evolution depends on the comparative relationship between the two kinds of poverty alleviation cooperative benefit and cooperative cost. Only when the cooperative benefit is greater than the cooperative cost can the game evolve towards the direction of both cooperative behaviors.The cooperative income and its sharing coefficient, the synergistic cost and its sharing coefficient are the key factors influencing the evolution path of the poor households' behavior. The government's financial subsidy can change the poor households' choice of strategy, and there is an optimal critical point of subsidy.Make poor households choose synergistic behavior.The government should take corresponding measures to promote the game to the direction of coordination.
【作者單位】： 吉首大學(xué)商學(xué)院;中山大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目(13CJY078) 湖南省社會科學(xué)研究基地基金項目(16JD56) 湖南省社會科學(xué)成果評審委員會項目(XSP17YBZC146) 湖南省教育科學(xué)規(guī)劃項目(XJK016BMZ003) 湖南西部經(jīng)濟(jì)研究基地項目(16JDZB043)
【分類號】：F224.32;F323.8

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊得前;;產(chǎn)學(xué)研合作的演化博弈分析[J];科技進(jìn)步與對策;2007年05期

2 鄧力平;安然;;納稅人遵從的演化博弈分析[J];涉外稅務(wù);2006年05期

3 陸玉梅;田野;;基于演化博弈的企業(yè)自主創(chuàng)新與模仿創(chuàng)新模式選擇研究[J];科技管理研究;2008年06期

4 納超洪;納鵬杰;;上市公司會計舞弊的演化博弈分析[J];思想戰(zhàn)線;2009年03期

5 彭文斌;李志敏;;污染密集型企業(yè)越界遷移的演化博弈分析[J];求索;2011年02期

6 孫文娟;;中亞能源合作演化博弈分析[J];開發(fā)研究;2011年03期

7 劉廣珠;王斌;;考慮地區(qū)交流因素的政府干預(yù)模式的演化博弈分析[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2011年10期

8 楊涵新;汪秉宏;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈研究[J];上海理工大學(xué)學(xué)報;2012年02期

9 郭運瑞;董瑞;;城市機(jī)動交通與非機(jī)動交通的演化博弈分析[J];河南科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

10 饒志明;;企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的演化博弈機(jī)制研究[J];商業(yè)時代;2013年25期

相關(guān)會議論文 前4條

1 馬漢武;郭沛堯;;供應(yīng)鏈企業(yè)合作的演化博弈分析[A];現(xiàn)代工業(yè)工程與管理研討會會議論文集[C];2006年

2 陳珍;費軍;;基于演化博弈視角下企業(yè)工資集體協(xié)商機(jī)制的研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2012年

3 蔣占華;黃陽;;“研發(fā)費用加計扣除”政策執(zhí)行不力的演化博弈仿真分析[A];2013煤炭企業(yè)財苑論壇論文集[C];2013年

4 李檬;周獻(xiàn)中;;基于演化博弈的同級評審參與雙方策略選擇分析[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 楊志虎;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈與合作演化動力學(xué)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 趙國棟;網(wǎng)絡(luò)化演化博弈的建模和策略調(diào)控—半張量積方法[D];山東大學(xué);2017年

3 王元華;基于半張量積方法的有限博弈的結(jié)構(gòu)、演化穩(wěn)定性與控制[D];山東大學(xué);2017年

4 代瓊琳;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈動力學(xué)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 葉俊;演化博弈優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2004年

6 羅昌瀚;非正式制度的演化博弈分析[D];吉林大學(xué);2006年

7 王旭文;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈及可控性研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

8 雷創(chuàng);基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化博弈及一致性動力學(xué)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

9 劉永奎;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈動力學(xué)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 杜鵬;網(wǎng)絡(luò)演化博弈中的合作與相行為研究[D];蘇州大學(xué);2015年

2 胡萌萌;關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上的演化博弈動力學(xué)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 任榮;產(chǎn)業(yè)集群中競爭—合作策略的演化博弈分析及應(yīng)用[D];西北師范大學(xué);2015年

4 侯彩芳;基于偏好的博弈學(xué)習(xí)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的共演化機(jī)制的研究[D];吉林大學(xué);2016年

5 戚靜云;動態(tài)演化博弈機(jī)制下的多個體協(xié)作控制研究[D];武漢科技大學(xué);2016年

6 程雷;基于演化博弈的農(nóng)業(yè)價值鏈融資模式演進(jìn)研究[D];安徽財經(jīng)大學(xué);2016年

7 朱振凱;基于演化博弈的跨時間的公平帶寬分配算法[D];浙江工商大學(xué);2017年

8 程翠蘋;河北省創(chuàng)新資源協(xié)同的演化博弈研究[D];燕山大學(xué);2016年

9 張煒希;演化博弈視角下的科技型小微企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制研究[D];西南科技大學(xué);2017年

10 陳實;基于擬生滅過程的多群體演化博弈[D];清華大學(xué);2008年

，

本文編號：1738346