本文選題：復(fù)變量移動(dòng)最小二乘近似　切入點(diǎn)：無網(wǎng)格方法　出處：《西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：復(fù)變量移動(dòng)最小二乘近似是形成無網(wǎng)格法逼近函數(shù)的重要方法之一.首先介紹了復(fù)變量移動(dòng)最小二乘近似,接著在權(quán)函數(shù)及節(jié)點(diǎn)分布滿足一定假設(shè)的條件下,詳細(xì)討論了復(fù)變量移動(dòng)最小二乘近似逼近函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù)的誤差估計(jì),最后給出了數(shù)值算例.
[Abstract]:Moving least square approximation of complex variables is one of the important methods to form meshless approximation functions.The moving least squares approximation of complex variables is first introduced, and then the error estimates of the moving least square approximation function and its partial derivative of complex variables are discussed in detail under the condition that the weight function and node distribution satisfy certain assumptions.Finally, numerical examples are given.
【作者單位】： 重慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(11471063)
【分類號(hào)】：O241.5

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本文編號(hào)：1730147