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蒙特卡洛積分方法及其改進(jìn)

發(fā)布時(shí)間:2018-03-31 06:01

  本文選題:樣本均值法 切入點(diǎn):重點(diǎn)抽樣法 出處:《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年12期


【摘要】:文章研究了蒙特卡洛積分法及其改進(jìn),比較了其優(yōu)缺點(diǎn),提示了內(nèi)在聯(lián)系,給出了進(jìn)一步改進(jìn)的基本思路與原則,探討了蒙特卡洛方差縮減的條件與實(shí)現(xiàn)方法,提出了:樣本均值法與分層抽樣法都是重點(diǎn)抽樣法的特例,對偶抽樣法是控制變量法的特例,并通過實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:In this paper , Monte Carlo integration method and its improvement are studied . The advantages and disadvantages of Monte Carlo integration are compared . The basic idea and principle of further improvement are given . The condition and realization method of Monte Carlo variance reduction are discussed . The sample mean method and the stratified sampling method are special examples of the key sampling method , and the dual sampling method is a special case of the control variable method , and the example is verified .

【作者單位】: 天水師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;天水師范學(xué)院電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11665019) 天水師范學(xué)院中青年教師科研資助項(xiàng)目(TSA1506)
【分類號(hào)】:O212

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本文編號(hào):1689439

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