本文選題：模糊系統(tǒng)　切入點：煙花算法　出處：《計算機工程》2017年02期

【摘要】：為提高模糊模型的精確性,利用煙花算法并結(jié)合Pareto最優(yōu)解集的概念,提出一種模糊建模方法。采用模糊聚類方式構(gòu)建初始模糊模型,使用煙花算法對模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)進行優(yōu)化學(xué)習(xí)。在每次迭代運算過程中,通過快速非支配排序算法和Pareto最優(yōu)解集的概念對子代進行評估和選擇。對Wine數(shù)據(jù)樣本集進行仿真實驗,結(jié)果表明,該方法能夠在保證較高分類精度的前提下,建立結(jié)構(gòu)簡單、易于理解的模糊分類系統(tǒng)。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of fuzzy model, a fuzzy modeling method is proposed by using fireworks algorithm and the concept of Pareto optimal solution set, and the initial fuzzy model is constructed by fuzzy clustering. The fireworks algorithm is used to optimize the structure and parameters of the model. Through the concept of fast undominated sorting algorithm and Pareto optimal solution set, the offspring is evaluated and selected. The simulation results of Wine data sample set show that the method can establish a simple structure on the premise of high classification accuracy. An easily understood fuzzy classification system.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：河南省重點科技攻關(guān)計劃項目(152102210036) 河南省產(chǎn)學(xué)研合作項目(152107000058) 河南省青年骨干教師項目(2015GGJS-148)
【分類號】：O159

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本文編號：1686135