本文選題：加速失效時(shí)間模型　切入點(diǎn)：經(jīng)驗(yàn)似然推斷　出處：《東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：在部分協(xié)變量數(shù)據(jù)缺失的加速失效時(shí)間模型中,提出了參數(shù)的逆概率加權(quán)(IPW)估計(jì)和基于經(jīng)驗(yàn)似然的加權(quán)(ELW)估計(jì),證明了這兩種估計(jì)的大樣本性質(zhì).結(jié)果表明,ELW估計(jì)計(jì)算簡(jiǎn)單,且對(duì)回歸參數(shù)的估計(jì)效率高于IPW估計(jì).
[Abstract]:In the accelerated failure time model for missing partial covariable data, the inverse probability weighted IPW) estimation and the empirical likelihood weighted weighted ELW estimation are proposed. The large sample properties of these two estimators are proved. The results show that the computation of the two estimators is simple. The estimation efficiency of regression parameters is higher than that of IPW estimation.
【作者單位】： 長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11401048,11671054) 吉林省青年科研基金資助項(xiàng)目(20150520055JH)
【分類號(hào)】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1684851