發(fā)布時(shí)間：2018-03-30 06:15

  本文選題：退化模型　切入點(diǎn)：剩余壽命　出處：《電子學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：針對(duì)壽命周期中存在不完全維護(hù)影響的隨機(jī)退化設(shè)備剩余壽命難以預(yù)測(cè)的問(wèn)題,提出了一種考慮不完全維護(hù)影響的退化建模和剩余壽命預(yù)測(cè)方法.首先,在Wiener過(guò)程理論架下,建立了能夠表征不完全維護(hù)影響的分階段退化過(guò)程模型,然后從階段時(shí)間服從的逆高斯分布出發(fā),利用逆高斯分布的卷積特性,從理論上推導(dǎo)出存在不完全維護(hù)下壽命分布的解析解,并將維護(hù)效果的隨機(jī)性和維護(hù)次數(shù)的影響傳遞到壽命分布中.進(jìn)一步通過(guò)時(shí)間尺度變換,得到了考慮未來(lái)存在不完全維護(hù)影響下的剩余壽命分布解析解.通過(guò)極大似然估計(jì)和最小二乘法對(duì)模型未知參數(shù)進(jìn)行了估計(jì).最后將本文方法應(yīng)用到陀螺儀的實(shí)際退化過(guò)程中,驗(yàn)證了所提方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the residual life of stochastic degenerate equipment with incomplete maintenance effect is difficult to predict in the life cycle, a degradation modeling and residual life prediction method considering the effect of incomplete maintenance is proposed. Firstly, under the Wiener process theory frame, the residual life prediction method is proposed. Based on the inverse Gao Si distribution of the phase time compliance, the convolution characteristics of the inverse Gao Si distribution are used to describe the effect of incomplete maintenance. The analytical solution of life distribution under incomplete maintenance is derived theoretically, and the effects of randomness of maintenance effect and maintenance times are transferred to life distribution. The analytical solution of residual life distribution considering the influence of incomplete maintenance in the future is obtained. The unknown parameters of the model are estimated by maximum likelihood estimation and least square method. Finally, the proposed method is applied to the actual degradation process of gyroscopes. The effectiveness of the proposed method is verified.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)控制工程系;火箭軍駐307廠軍事代表室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61573066,No.61573065)
【分類號(hào)】：O213.2

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 尤明懿;;一個(gè)拓展的基于相似性的剩余壽命預(yù)測(cè)框架[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn);2012年03期

2 孫文靜,李永和;在役結(jié)構(gòu)剩余壽命預(yù)測(cè)[J];上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年06期

3 ;[J];;年期

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1 賴仁滿;陳穎鋒;惠虎;;運(yùn)行10年的Cr9Mo爐管材質(zhì)評(píng)價(jià)及剩余壽命預(yù)測(cè)[A];壓力管道技術(shù)研究進(jìn)展精選集——第四屆全國(guó)管道技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議[C];2010年

2 陳穎鋒;賴仁滿;李新河;沈純厚;李培寧;惠虎;;運(yùn)行10年的Cr9Mo爐管材質(zhì)評(píng)價(jià)及剩余壽命預(yù)測(cè)[A];第六屆全國(guó)壓力容器學(xué)術(shù)會(huì)議壓力容器先進(jìn)技術(shù)精選集[C];2005年

3 韓克江;帥健;;基于Gumbel極值分布的腐蝕管線剩余壽命預(yù)測(cè)[A];中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)'2009論文摘要集[C];2009年

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1 周方勤;在役輸氣管道腐蝕剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];西南石油大學(xué);2006年

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1 李磊;基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)機(jī)機(jī)械傳動(dòng)部件剩余壽命預(yù)測(cè)研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 史華潔;退化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)研究[D];太原科技大學(xué);2015年

3 屈純;腐蝕型缺陷管道剩余壽命預(yù)測(cè)方法的研究[D];東北大學(xué);2014年

4 張馬蘭;基于空地?cái)?shù)據(jù)鏈的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

5 曹乃寧;油氣輸送腐蝕管道剩余壽命預(yù)測(cè)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2016年

6 謝吉偉;基于隨機(jī)模型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

7 郝玉梅;基于退化建模的剩余壽命預(yù)測(cè)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 姚建軍;油氣長(zhǎng)輸管線腐蝕剩余壽命預(yù)測(cè)技術(shù)研究[D];西南石油學(xué)院;2004年

9 任振甲;管輸原油腐蝕特性研究及管道剩余壽命預(yù)測(cè)軟件開(kāi)發(fā)[D];中國(guó)石油大學(xué);2011年

10 肖冬桂;塔機(jī)疲勞剩余壽命預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D];中南大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1684687