本文選題：缺失數(shù)據(jù)　切入點：非線性均值方差模型　出處：《統(tǒng)計與決策》2017年19期

【摘要】：文章在響應(yīng)變量隨機缺失下研究非線性均值方差模型的參數(shù)估計問題�；诨貧w插補和隨機回歸插補兩種缺失插補方法以及結(jié)合Gauss-Newton迭代計算算法給出該模型中未知參數(shù)的極大似然估計。并通過對兩個隨機模擬例子實際例子的研究分析,結(jié)果都表明了所提出的模型與統(tǒng)計方法具有可行性和實用性。
[Abstract]:In this paper, the parameter estimation problem of nonlinear mean-variance model is studied under the random absence of response variables. Based on regression interpolation and random regression interpolation, and combined with Gauss-Newton iterative algorithm, this paper gives the method of estimating the parameters of the nonlinear mean variance model. The maximum likelihood estimation of known parameters, and through the study and analysis of two examples of stochastic simulation, The results show that the proposed model and statistical methods are feasible and practical.
【作者單位】： 浙江農(nóng)林大學(xué)統(tǒng)計系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11301485;11526188;11171105) 2016年度浙江省統(tǒng)計研究課題
【分類號】：O212.1

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本文編號：1673643