本文選題：重疊社區(qū)　切入點(diǎn)：聯(lián)合度　出處：《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：基于引力度擴(kuò)展的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(GDE),主要用于挖掘無權(quán)社交網(wǎng)絡(luò)的重疊社區(qū)結(jié)構(gòu).真實(shí)社區(qū)更多是具有加權(quán)屬性的,本文根據(jù)GDE算法的種子策略思想,并依據(jù)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的特征,以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度與強(qiáng)度來綜合確定重疊社區(qū)的中心節(jié)點(diǎn),提出基于聯(lián)合引力度擴(kuò)展的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)重疊社區(qū)劃分算法(UGDE).算法的實(shí)驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果表明:該算法對(duì)劃分加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的重疊社區(qū)具有可行性與有效性.
[Abstract]:The overlay community discovery algorithm, which is based on the extension of the cited force, is mainly used to mine the overlapped community structure with no right social network. The real community is more weighted. According to the seed strategy idea of GDE algorithm, the real community is more weighted. According to the characteristics of the weighted network and the degree and intensity of the network nodes, the central nodes of the overlapping communities are determined synthetically. An overlap community partition algorithm for weighted networks based on joint effort expansion is proposed. The experimental results show that the algorithm is feasible and effective for dividing overlapped communities in weighted networks.
【作者單位】： 華中師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院;湖北第二師范學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14BYY093)
【分類號(hào)】：O157.5

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本文編號(hào)：1653404