本文選題：直覺模糊集(IFN)　切入點：直覺模糊數(shù)(IFS)　出處：《廣州大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：針對模糊二次規(guī)劃問題(FQP),本文提出了將容差法與罰函數(shù)法結(jié)合起來求解的一種新型解法。首先用容差法將模糊問題清晰化,接著運用罰函數(shù)法進行求解,最后用數(shù)值例子,驗證了這種方法是可行、有效的。同時,在學(xué)習(xí)了直覺模糊集(IFS)的理論基礎(chǔ)上,用IFS描述FQP問題的約束條件,其中重點研究了含直覺梯形模糊數(shù)與直覺三角模糊數(shù)的模糊規(guī)劃問題。因此,模糊集理論的內(nèi)容得到了進一步的補充說明,也當(dāng)決策者在解決不確定問題時,能得到更精確的結(jié)果。本文共四章,第一章是緒論,分兩個小節(jié)簡要說明,第一小節(jié)介紹了模糊二次規(guī)劃(FQP)的選題背景、意義及發(fā)展動向;第二小節(jié)主要介紹了研究內(nèi)容及論文的結(jié)構(gòu)安排。第二章是預(yù)備知識,首先詳細(xì)介紹了直覺模糊集(IFS)的基本概念和基本性質(zhì),然后過渡到直覺模糊數(shù)(IFN)的概念,從中給出了直覺梯形模糊數(shù)和直覺三角模糊數(shù)的基本概念、性質(zhì)及運算規(guī)律,為后文的內(nèi)容提供了理論依據(jù)。第三章主要介紹了幾種IFN的排序方法:加權(quán)期望法、相關(guān)模糊數(shù)的值和模糊度法、Hamming距離法,并對這些方法進行了簡要的說明,為第四章對含有直覺模糊系數(shù)的FQP問題的求解提供了方法依據(jù)。第四章是關(guān)于模糊二次規(guī)劃(FQP)的內(nèi)容,是本文的主體內(nèi)容,首先介紹了FQP的分類問題,然后介紹了求解FQP的基本方法 容差法與罰函數(shù)法結(jié)合法和λ-截集法,其中容差法與罰函數(shù)法結(jié)合法是一種新型解法,同時用數(shù)值例子,驗證了這種方法是可行的、有效的,最后運用加權(quán)期望排序法研究了系數(shù)為直覺模糊數(shù)(IFN)的FQP問題。
[Abstract]:For the problem of fuzzy quadratic programming, a new method, which combines tolerance method with penalty function method, is proposed in this paper. Firstly, tolerance method is used to clear the fuzzy problem, then penalty function method is used to solve the problem. Finally, numerical examples are used. It is proved that this method is feasible and effective. At the same time, on the basis of studying the theory of intuitionistic fuzzy set (IFS), the constraint conditions of FQP problem are described by IFS. The fuzzy programming problem with intuitionistic trapezoid fuzzy number and intuitionistic triangular fuzzy number is studied emphatically. Therefore, the content of fuzzy set theory is further supplemented, and when the decision maker is solving the uncertain problem, There are four chapters in this paper. The first chapter is introduction, which is divided into two sections. The first section introduces the background, significance and development trend of fuzzy quadratic programming. The second section mainly introduces the research content and the structure arrangement of the thesis. The second chapter is the preparatory knowledge. Firstly, it introduces the basic concepts and properties of intuitionistic fuzzy sets (IFS), and then transitions to the concept of intuitionistic fuzzy numbers (IFNs). The basic concepts, properties and operation rules of intuitionistic trapezoid fuzzy number and intuitionistic triangular fuzzy number are given. The value of correlation fuzzy number and the method of ambiguity degree and hamming distance method are briefly explained, which provides the method basis for the solution of FQP problem with intuitionistic fuzzy coefficient in chapter 4. Chapter 4 is about the content of fuzzy quadratic programming. It is the main content of this paper. Firstly, the classification problem of FQP is introduced, then the basic method of solving FQP is introduced, which combines tolerance method with penalty function method and 位 -section set method, among which the combination of tolerance method and penalty function method is a new method. At the same time, numerical examples show that this method is feasible and effective. Finally, the weighted expectation ranking method is used to study the FQP problem with the coefficient of intuitionistic fuzzy number (IFN).
【學(xué)位授予單位】：廣州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O159;O221

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