基于無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型和傳染病模型的輿論演化仿真研究
本文選題:無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò) 切入點(diǎn):傳染病模型 出處:《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》2017年10期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:【目的】精確地呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交中信息傳播狀態(tài)和傳播過(guò)程,從而更深入理解網(wǎng)絡(luò)信息的傳播機(jī)制。【方法】在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型和傳染病模型基礎(chǔ)上,加入可調(diào)整參數(shù),構(gòu)建改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型,并在Net Logo平臺(tái)上進(jìn)行輿情傳播演化仿真!窘Y(jié)果】仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在信息傳播過(guò)程中,不斷變化的傳播速率能夠更好地描述網(wǎng)絡(luò)信息傳播;在集群度大的網(wǎng)絡(luò)中對(duì)信息傳播進(jìn)行引導(dǎo)和控制的最佳時(shí)機(jī)是在傳播速率增大階段!揪窒蕖磕P蛯(duì)人群分類(lèi)仍然不夠精細(xì)!窘Y(jié)論】模型不僅能夠在設(shè)定條件下模擬不同類(lèi)型信息的傳播過(guò)程,還可以為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)、引導(dǎo)和控制提供支持。
[Abstract]:[Objective] present state of information dissemination and communication of social networks accurately, thus more in-depth understanding of network information dissemination mechanism. [Methods] in the scale-free network model and epidemic model on the basis of adding adjustable parameters, the construction of network information dissemination model is improved, and the public opinion propagation simulation in Net on the platform of Logo. [results] the simulation results show that in the process of information dissemination, dissemination rate changing can better describe the network information communication in the cluster; degree of network information transmission on the best time for guidance and control is to increase the transmission rate in the stage. [] model on population classification is still limited not fine. [Conclusion] propagation model can simulate different types of information under the conditions of setting, but also to network public opinion monitoring, guidance and control to provide support.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)管理學(xué)院;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“社會(huì)化媒體環(huán)境下公眾參與智慧城市管理的網(wǎng)絡(luò)眾包模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):15TQC005) 江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技詞匯語(yǔ)義知識(shí)挖掘研究”(項(xiàng)目編號(hào):TJS216035) 南京郵電大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)挖掘與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的網(wǎng)絡(luò)媒體輿情傳播研究”(項(xiàng)目編號(hào):XZD2016084)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】:G206;O157.5
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,本文編號(hào):1644547
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