本文選題：認(rèn)知診斷　切入點(diǎn)：連接型　出處：《數(shù)據(jù)采集與處理》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：認(rèn)知診斷模型利用學(xué)生做題的得分情況和測試題-知識點(diǎn)的關(guān)系來挖掘?qū)W生的潛在特質(zhì),以得到學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握情況,進(jìn)而可以預(yù)測學(xué)生對測試題的得分情況。但已有的認(rèn)知診斷模型一般都忽視了主觀題中學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握數(shù)量和掌握程度及知識點(diǎn)的重要性對認(rèn)知診斷的影響。本研究提出一種改進(jìn)的模糊認(rèn)知診斷模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主觀題的診斷中假設(shè)隨著學(xué)生掌握知識點(diǎn)的個(gè)數(shù)增多,學(xué)生正確作答的概率增高,并考慮了知識點(diǎn)的重要性對認(rèn)知診斷的影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這種改進(jìn)的FuzzyCDF模型進(jìn)一步提高了認(rèn)知診斷的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:The cognitive diagnostic model uses the relationship between the students' scores and the test questions-knowledge points to excavate the students' potential characteristics, so as to obtain the students' mastery of the knowledge points. However, the existing cognitive diagnostic models generally ignore the influence of the number and degree of students' mastery of knowledge points and the importance of knowledge points on cognitive diagnosis. In this study, an improved fuzzy cognitive diagnosis model, revised fuzzy cognitive diagnosis framework, R-FuzzyCDFs, is proposed. In the diagnosis of subjective questions, it is assumed that with the increase of the number of knowledge points grasped by students, The probability of students' correct answer is increased, and the influence of the importance of knowledge points on cognitive diagnosis is considered. The experimental results show that the improved FuzzyCDF model can further improve the accuracy of cognitive diagnosis.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息安全學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)廣西可信軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61363029,61662014)資助項(xiàng)目 廣西區(qū)科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)項(xiàng)目(桂科攻14124005-2-1)資助項(xiàng)目 教育部在線教育研究基金(全通教育)課題(2016YB155)資助項(xiàng)目 廣西高校圖像圖形智能處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室課題(GIIP201505)資助項(xiàng)目
【分類號】：G420;O211

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本文編號：1619691