本文選題：測(cè)量誤差　切入點(diǎn)：分位數(shù)回歸　出處：《東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：將隨機(jī)加權(quán)法推廣到線性測(cè)量誤差模型,結(jié)合分位數(shù)回歸估計(jì)方法,提出線性測(cè)量誤差模型中參數(shù)的隨機(jī)加權(quán)分位數(shù)回歸方法.在一定條件下,可以用隨機(jī)加權(quán)法得到分位數(shù)回歸估計(jì)量的漸近分布,這種方法避免了估計(jì)冗余參數(shù),并且實(shí)施方便.通過(guò)模擬研究和艾滋病數(shù)據(jù)驗(yàn)證了隨機(jī)加權(quán)分位數(shù)回歸方法的有效性.
[Abstract]:The random weighting method is extended to the linear measurement error model. Combining with the quantile regression estimation method, a random weighted quantile regression method for the parameters of the linear measurement error model is proposed. The asymptotic distribution of quantile regression estimators can be obtained by the random weighting method, which avoids the estimation of redundant parameters and is easy to implement. The validity of the stochastic weighted quantile regression method is verified by simulation and AIDS data.
【作者單位】： 東華大學(xué)理學(xué)院;
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1614970