本文選題：行負(fù)相依隨機變量陣列　切入點：完全收斂性　出處：《應(yīng)用數(shù)學(xué)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文研究同分布假設(shè)條件和隨機控制要求下行負(fù)相依隨機變量陣列最大值部分和的完全收斂性的問題,得到一些新的結(jié)果.這些結(jié)果推廣和改進了已有關(guān)于行獨立隨機變量陣列和行負(fù)相依隨機變量陣列的相關(guān)定理.作為應(yīng)用,行負(fù)相依隨機變量陣列的Chung型強大數(shù)定律被取得.
[Abstract]:In this paper, we study the complete convergence of the maximum partial sum of the downlink negative dependent random variable array under the same distribution assumption and stochastic control. Some new results are obtained. These results generalize and improve the related theorems on row independent random variable array and row negative dependent random variable array. As applications, the Chung type strong number law of row negative dependent random variable array is obtained.
【作者單位】： 衡陽師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;湖南省重點實驗室智能信息處理與應(yīng)用;
【基金】：Supported by the National Nature Science Foundation of China(11526085) the Humanities and Social Sciences Foundation for the Youth Scholars of Ministry of Education of China(15YJCZH066) the Science and Technology Plan Project of Hunan Province(2016TP1020) the Construct Program of the Key Discipline in Hunan Province
【分類號】：O211.4

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本文編號：1600605