本文選題：偏最小二乘線性回歸　切入點(diǎn)：普通線性回歸　出處：《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：水資源的供給問題是每個(gè)城市都要面臨的一項(xiàng)必須且復(fù)雜的基礎(chǔ)建設(shè)任務(wù)。對(duì)城市需水量的預(yù)測(cè)直接關(guān)系到一個(gè)城市供水系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模與安全運(yùn)行,是實(shí)現(xiàn)科學(xué)調(diào)度的必要前提。本文通過對(duì)北京市2001-2014年需水量及其影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)的分析,分別建立了普通線性回歸及偏最小二乘線性回歸預(yù)測(cè)模型。通過對(duì)模型的比較分析及仿真模擬預(yù)測(cè)計(jì)算,發(fā)現(xiàn)偏最小二乘線性回歸預(yù)測(cè)模型不僅易于解釋,更適合做外推預(yù)測(cè),具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:The supply of water resources is a necessary and complex basic construction task for every city. The prediction of urban water demand is directly related to the construction scale and safe operation of a city's water supply system. This paper analyzes the data of water demand and its influencing factors in Beijing from 2001 to 2014. The general linear regression model and partial least square linear regression prediction model are established respectively. Through the comparative analysis of the model and the simulation calculation, it is found that the partial least squares linear regression prediction model is not only easy to explain, but also more suitable for extrapolation prediction. It has strong application value.
【作者單位】： 華北科技學(xué)院基礎(chǔ)部;
【基金】：國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目(201511104044) 華北科技學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科資助項(xiàng)目(HKXJZD201402)
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：1598618