發(fā)布時間：2018-03-07 03:30

  本文選題：因子分析　切入點：參數(shù)估計　出處：《化工學報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：因子分析(factor analysis,FA)將噪聲因素加入到建模過程中,可通過最大期望(expectation maximum,EM)算法建立模型。傳統(tǒng)的FA(ST)指標僅利用了變量的期望信息而忽略了更能代表不確定性的方差信息,這可能會導致故障的漏報。通過對過程變量的概率分析,從本質(zhì)上揭示了FA(ST)的這一缺陷。建模過程中的另一個重要因素是確定因子個數(shù),使得在降維的同時能最大程度地保留對過程有用的信息。針對傳統(tǒng)監(jiān)控指標信息不足的問題,提出的負對數(shù)似然概率(negative log likelihood probability,NLLP)指標整合了更全面的概率信息;針對因子個數(shù)給定的問題,提出了一種整體-局部因子數(shù)確定法,使得因子和變量對于過程的信息解釋率都達到收斂。最后通過數(shù)值例子和Tennessee Eastman(TE)過程驗證了所提方法的有效性和優(yōu)越性。
[Abstract]:Factor analysis factor analysis (FAA) adds the noise factor into the modeling process, and can be modeled by the maximum expectation maximization (EMN) algorithm. The traditional FAT index only uses the expected information of variables and neglects the variance information which can represent uncertainty. By analyzing the probability of process variables, the defect of FAT is revealed in essence. Another important factor in modeling is the number of factors. In order to reduce the dimension and keep the useful information to the maximum extent, the negative logarithmic likelihood probability negative log likelihood probability (NLLP) index integrates more comprehensive probability information in order to solve the problem of insufficient information of traditional monitoring index. For the problem of determining the number of factors, a global local factor number determination method is proposed. Both factors and variables converge to the information interpretation rate of the process. Finally, the effectiveness and superiority of the proposed method are verified by numerical examples and Tennessee Eastman (TET) process.
【作者單位】： 華東理工大學化工過程先進控制和優(yōu)化技術教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61374140,61673173) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(222201714031) 中央高校基本科研業(yè)務費重點科研基地創(chuàng)新基金項目(222201717006)~~
【分類號】：O213

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 司圣柱,潘忠孝,張懋森;因子分析在吸收光譜研究中的應用[J];光譜學與光譜分析;1989年03期

2 尹子民,羅麗兮;因子分析在企業(yè)增長方式評價中的應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2000年04期

3 吳靜;對內(nèi)蒙古旗縣社會經(jīng)濟發(fā)展狀況的因子分析[J];內(nèi)蒙古工業(yè)大學學報(社會科學版);2001年02期

4 高素英,金浩;因子分析在市場問卷調(diào)查分析中的應用[J];河北工業(yè)大學學報;2003年05期

5 楊淼P，

本文編號：1577770