本文選題：部分線性模型　切入點(diǎn)：隨機(jī)缺失　出處：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高估計(jì)的穩(wěn)健性,基于協(xié)變量平衡傾向得分和增強(qiáng)的逆概率加權(quán)方法,得到了響應(yīng)變量隨機(jī)缺失下部分線性模型總體均值的穩(wěn)健估計(jì),證明了相應(yīng)估計(jì)量具有漸近正態(tài)性,利用所得結(jié)果構(gòu)造了總體均值的置信區(qū)間.
[Abstract]:In order to improve the robustness of the estimation, the robust estimation of the population mean of partial linear model with random absence of response variables is obtained based on the covariable balance tendency score and the enhanced inverse probability weighting method. The asymptotic normality of the estimator is proved, and the confidence interval of the total mean is constructed by using the obtained results.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)應(yīng)用數(shù)理學(xué)院;商丘師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11571025)
【分類號(hào)】：O212.1

【相似文獻(xiàn)】

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3 高理峰,劉福升;貝葉斯動(dòng)態(tài)線性模型的一種實(shí)用處理方法[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年04期

4 鄒華國(guó),馬川生,梁t，

本文編號(hào)：1573702