本文選題：部分線性模型　切入點：隨機缺失　出處：《北京工業(yè)大學學報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高估計的穩(wěn)健性,基于協(xié)變量平衡傾向得分和增強的逆概率加權方法,得到了響應變量隨機缺失下部分線性模型總體均值的穩(wěn)健估計,證明了相應估計量具有漸近正態(tài)性,利用所得結果構造了總體均值的置信區(qū)間.
[Abstract]:In order to improve the robustness of the estimation, the robust estimation of the population mean of partial linear model with random absence of response variables is obtained based on the covariable balance tendency score and the enhanced inverse probability weighting method. The asymptotic normality of the estimator is proved, and the confidence interval of the total mean is constructed by using the obtained results.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學應用數(shù)理學院;商丘師范學院數(shù)學與信息科學學院;浙江財經(jīng)大學數(shù)據(jù)科學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11571025)
【分類號】：O212.1

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3 高理峰,劉福升;貝葉斯動態(tài)線性模型的一種實用處理方法[J];山東科技大學學報(自然科學版);2000年04期

4 鄒華國,馬川生,梁t，

本文編號：1573702