本文選題：多屬性群決策　切入點：優(yōu)勢度　出處：《西北工業(yè)大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性,屬性評價值更多以不同形式的模糊信息給出,提出模糊多屬性決策問題。為更加全面的體現(xiàn)決策的科學(xué)性與民主性,需要決策群體參與其中,使得模糊多屬性群決策成為重要的研究領(lǐng)域,相關(guān)的理論與方法在社會、經(jīng)濟、管理等方面的應(yīng)用也越來越廣泛。為進一步豐富模糊多屬性群決策理論與方法,本文針對不確定語言及幾類直覺模糊信息的模糊多屬性群決策問題展開研究,提出一系列群決策方法并通過算例分析驗證方法的有效性與可行性。所作的主要工作及創(chuàng)新點概括如下:(1)屬性權(quán)重完全未知的多粒度不確定語言群決策方法研究。采用ITC-OWH算子將多粒度不確定語言轉(zhuǎn)化為二元語義,基于投影法構(gòu)建目標(biāo)規(guī)劃模型確定屬性權(quán)重,在每個決策者之下計算兩兩方案之間關(guān)于每個屬性相互比較的優(yōu)勢度得到方案之間比較的綜合屬性優(yōu)勢度,由每個方案的總優(yōu)先次數(shù)對方案排序。(2)區(qū)間灰色不確定語言多屬性群決策方法研究�；趨^(qū)間灰色不確定語言表達模糊性與灰色性的優(yōu)勢,在定義該變量及其運算規(guī)則的基礎(chǔ)上給出三種幾何加權(quán)集結(jié)算子,在屬性權(quán)重已知或未知兩種不同的情形下,由IGULWGA算子確定群體屬性權(quán)重,采用IGULHWGA算子得到各方案的綜合評價值,基于此類變量大小比較的方法得到方案排序結(jié)果。(3)直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊數(shù)及區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)三類模糊評價信息的群決策方法研究。首先,提出一種基于相似性測度及直覺模糊熵的群決策方法,由直覺模糊相似性測度計算兩兩決策者之間關(guān)于各方案在單個屬性下的相似度,得到各方案在單個屬性下的決策者權(quán)重,由直覺模糊熵確定各屬性權(quán)重,由各方案綜合評價值的得分函數(shù)進行排序;其次,提出一種基于相關(guān)系數(shù)及改進TOPSIS的區(qū)間直覺模糊群決策方法,由每個屬性的區(qū)間直覺模糊評價值與其均值的相關(guān)系數(shù)獲取在單個屬性下體現(xiàn)出的決策者權(quán)重,構(gòu)建各方案與正理想解的加權(quán)相關(guān)系數(shù)總和最大化的目標(biāo)規(guī)劃模型確定各屬性權(quán)重,依據(jù)改進TOPSIS法計算各方案與正、負理想方案的相對相關(guān)系數(shù),并以此對各方案排序;再次,提出一種基于灰色關(guān)聯(lián)投影的區(qū)間直覺梯形模糊群決策方法,根據(jù)各決策矩陣與負極端決策矩陣及平均決策矩陣的距離大小確定決策者權(quán)重,由各方案的加權(quán)相對貼近度最小化確定各屬性權(quán)重,各方案到正理想方案的灰色關(guān)聯(lián)投影值獲取方案排序結(jié)果。(4)考慮交叉影響的直覺不確定語言多屬性群決策方法研究�？紤]到直覺不確定語言數(shù)的隸屬度與非隸屬度之間可能存在的交叉影響,定義新的加法、數(shù)乘、乘法及冪乘運算,在此基礎(chǔ)上給出直覺不確定語言加權(quán)交叉算術(shù)平均算子、有序算術(shù)平均算子及混合算術(shù)平均算子,同時給出直覺不確定語言加權(quán)交叉幾何平均算子、有序幾何平均算子及混合幾何平均算子。根據(jù)算子本身的特點給出群決策方法,并通過算例分析體現(xiàn)所給決策方法的有效性與可行性。(5)混合多種類型評價信息的多屬性群決策方法研究。將不同類型的主觀評價信息統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為直覺模糊數(shù),基于新的得分函數(shù)及單個決策者與決策群體的評價偏差確定決策者權(quán)重,采用直覺模糊熵確定各屬性權(quán)重,根據(jù)直覺模糊交叉熵度量直覺模糊數(shù)之間的距離,采用灰關(guān)聯(lián)法對備選供應(yīng)商排序擇優(yōu),提出一種基于直覺模糊交叉熵及灰色關(guān)聯(lián)的群決策方法。通過定義不同類型評價信息的距離測度,計算兩兩決策者之間關(guān)于同一備選方案在各種不同類型主觀評價信息下的相互支持度,得到各決策者在單個屬性值下的總支持度,根據(jù)單個屬性評價值與其均值的平均距離及標(biāo)準距離確定各屬性權(quán)重,提出一種基于距離測度及支持度的群決策方法。
[Abstract]:鐢變簬瀹㈣浜嬬墿鐨勫鏉傛，

本文編號：1571254