具有模糊數(shù)據(jù)的線性歸回分析
本文選題:模糊結(jié)構(gòu)元 切入點:模糊線性回歸 出處:《遼寧工程技術(shù)大學學報(自然科學版)》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為了解決在模糊線性回歸分析的研究中,由模糊分析計算所帶來的問題,采用基于模糊數(shù)據(jù)的一元線性回歸分析的模糊極小值準則和最大貼近度準則兩種方法,給出了模糊結(jié)構(gòu)元求解方法,得到模糊數(shù)據(jù)線性回歸分析模型系數(shù)的估計值,并利用模糊結(jié)構(gòu)原理論對模糊線性回歸模型的模糊誤差進行估計及其的性能進行評估,建立基于結(jié)構(gòu)元的模糊數(shù)據(jù)模糊回歸模型并對其進行實例分析.
[Abstract]:In order to solve the problem caused by fuzzy analysis and calculation in the research of fuzzy linear regression analysis, two methods, the fuzzy minimum criterion and the maximum closeness criterion, are adopted in univariate linear regression analysis based on fuzzy data. In this paper, the method of solving fuzzy structure element is given, and the estimated value of the coefficient of fuzzy data linear regression model is obtained. The fuzzy error of fuzzy linear regression model and its performance are evaluated by using the original theory of fuzzy structure. The fuzzy regression model of fuzzy data based on structure element is established and an example is analyzed.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(61350003;11401284)
【分類號】:O159;O212.1
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,本文編號:1567936
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