本文關鍵詞： 復雜網(wǎng)絡 特征選擇 情感分類 情感詞典　出處：《計算機應用研究》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：首先針對公共情感詞典對專業(yè)領域適用性較低的問題,以公共情感詞典作為種子情感詞典,以評論語料庫中未出現(xiàn)在公共情感詞典中的形容詞作為候選情感詞,在此基礎之上利用點互信息理論構建專業(yè)領域的情感詞典;其次針對在線評論情感分類問題,利用復雜網(wǎng)絡理論提出了一種新的情感分類特征選擇算法,改進了傳統(tǒng)特征選擇算法忽略特征語義相關信息、遺漏評論情感資源的問題。通過構建候選特征詞關系網(wǎng)絡,利用復雜網(wǎng)絡節(jié)點重要性理論,考慮節(jié)點的局部和全局重要性,提出了利用網(wǎng)絡節(jié)點的度中心性、介數(shù)中心性和接近中心性綜合衡量節(jié)點重要性來選擇情感分類特征的算法NTFS(complex network feature selection)。最后以i Phone手機的在線評論為實驗數(shù)據(jù),利用SVM、NNET、NB分類器對比了NTFS、GI、CHI傳統(tǒng)特征選擇方法,實驗證明NTFS在分類性能上優(yōu)于GI、CHI算法。
[Abstract]:Firstly, aiming at the low applicability of the public emotion dictionary to the professional field, the public emotion dictionary is used as the seed emotion dictionary, and the adjectives which are not found in the public emotion dictionary in the comment corpus are used as the candidate affective words. On the basis of this, using the point mutual information theory to construct the emotion dictionary of professional field. Secondly, aiming at the online comment emotion classification problem, a new emotion classification feature selection algorithm based on complex network theory is proposed. This paper improves the traditional feature selection algorithm which neglects the feature semantic information and omits the comment on emotional resources. By constructing the candidate feature relational network and using the theory of node importance of complex network, the local and global importance of nodes is considered. In this paper, an algorithm, NTFS(complex network feature selection, is proposed to measure the importance of nodes by using the degree centrality, medium centrality and proximity centrality of network nodes. Finally, the online comment of I Phone mobile phone is used as the experimental data. The traditional feature selection method of NTFS is compared with the traditional feature selection method by using SVMNNETN NB classifier. The experimental results show that NTFS is superior to the GIZCHI algorithm in classification performance.
【作者單位】： 大連理工大學系統(tǒng)工程研究所;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61471083) 國家教育部人文社科研究規(guī)劃基金資助項目(14YJA630044)
【分類號】：TP391.1;O157.5

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本文編號：1553961