本文關(guān)鍵詞： 武器目標(biāo)分配 粒子群 優(yōu)化 對(duì)地攻擊　出處：《電光與控制》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：對(duì)地打擊武器-目標(biāo)分配問(wèn)題(BTG-WTA)是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的重要問(wèn)題;相比于一般武器-目標(biāo)分配問(wèn)題,其規(guī)模更大,復(fù)雜程度更高。提出使用粒子群算法解決BTG-WTA問(wèn)題,改進(jìn)了粒子初始化、慣性權(quán)重選擇等關(guān)鍵問(wèn)題使其適應(yīng)BTG-WTA問(wèn)題模型,并結(jié)合具體算例進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,粒子群算法比解決WTA問(wèn)題的經(jīng)典算法速度更快、結(jié)果更優(yōu),具有更強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:BTG-WTA is an important problem in modern warfare, which is larger in scale and more complex than that in the general weapon target assignment problem. This paper proposes a particle swarm optimization algorithm to solve the BTG-WTA problem. The particle initialization, inertia weight selection and other key problems are improved to adapt to the BTG-WTA problem model. The simulation results show that the particle swarm optimization algorithm is faster and better than the classical algorithm to solve the WTA problem. It has stronger practical application value.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);中國(guó)人民解放軍61683部隊(duì);
【分類(lèi)號(hào)】：E92;TP18

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本文編號(hào)：1542141