發(fā)布時間：2018-02-25 15:13

  本文關(guān)鍵詞： 多屬性決策 區(qū)間數(shù) 可能度 滿意一致性 近似一致性　出處：《廣西大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：多屬性決策作為現(xiàn)代決策領(lǐng)域的重要分支,就是通過一定的方式對一組(有限個)備選方案進行排序并選擇.在層次分析法中,決策者(專家)對備選方案進行兩兩比較,給出判斷矩陣.由于問題的復雜性,決策者往往很難用一個準確的數(shù)值表示其判斷,因此判斷矩陣的元素采用區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)等來進行刻畫就更為合理.從而形成了以模糊數(shù)排序、模糊數(shù)判斷矩陣的一致性分析等重要研究內(nèi)容的模糊多屬性決策方法.本文針對不確定性多屬性決策方法的若干問題進行了研究,主要取得了以下幾個方面的成果:(1)區(qū)間數(shù)排序方法研究.證明了現(xiàn)有的基于可能度公式的兩種區(qū)間數(shù)排序方法是等價的.基于區(qū)間數(shù)本身的不確定性,給出態(tài)度函數(shù),利用積分的思想得到一個一般的區(qū)間數(shù)排序的可能度公式,發(fā)現(xiàn)已有的公式是該公式的特殊情形.給出了區(qū)間數(shù)互補判斷矩陣的弱傳遞性一般定義.(2)發(fā)展了高�？蒲许椖吭u估方法.針對同一專家給出不同偏好信息的情形,運用轉(zhuǎn)換公式將互反判斷矩陣與混合判斷矩陣都轉(zhuǎn)化為模糊互補判斷矩陣,再利用最小方差法導出其排序向量.采用集結(jié)算子對專家給出的判斷信息進行集結(jié),建立了多屬性群體決策分析模型.對于判斷信息為三角模糊數(shù)的情形,基于Saaty經(jīng)典層次分析法中的特征向量法,給出三角模糊數(shù)互反判斷矩陣的滿意一致性定義,提出一種基于三角模糊數(shù)互反判斷矩陣的方案排序新方法.(3)給出了虛擬企業(yè)伙伴選擇問題的一種新方法.考慮決策者在對方案進行兩兩比較時具有隨機性,提出區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣的近似一致性概念,利用區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣的互反性及近似一致性概念,給出了構(gòu)造出滿足近似一致的區(qū)間數(shù)互反判斷矩陣的方法.
[Abstract]:As an important branch of modern decision making field, multi-attribute decision making is to sort and select a group of (limited) alternatives in a certain way. In the Analytic hierarchy process (AHP), decision makers (experts) compare the alternatives by two or two. Because of the complexity of the problem, it is difficult for the decision maker to express his judgment with an accurate value, so the element of the judgment matrix is interval number. It is more reasonable to characterize triangular fuzzy numbers, so that the order of fuzzy numbers is formed. The fuzzy multi-attribute decision making method, which is used to analyze the consistency of fuzzy number judgment matrix, is studied in this paper. In this paper, we have obtained the following results: 1) the method of interval number ranking is studied. It is proved that the two kinds of interval number sorting methods based on possibility degree formula are equivalent. Based on the uncertainty of interval number itself, the attitude function is given. By using the idea of integral, we obtain a general formula for the possibility of ordering interval numbers. It is found that the existing formula is the special case of the formula. The general definition of weak transitivity of interval number complementary judgment matrix is given. The evaluation method of scientific research projects in colleges and universities is developed. Different preference information is given for the same expert. The reciprocal judgment matrix and the mixed judgment matrix are transformed into fuzzy complementary judgment matrix by using the transformation formula, and then the ranking vector is derived by using the method of minimum variance. The aggregation operator is used to aggregate the judgment information given by the experts. In this paper, a multi-attribute group decision analysis model is established. In the case that the judgment information is a triangular fuzzy number, the satisfactory consistency definition of the triangular fuzzy number reciprocal judgment matrix is given based on the eigenvector method in the classical analytic hierarchy process (Saaty). A new scheme ranking method based on triangular fuzzy number reciprocal judgment matrix is proposed. A new method for partner selection in virtual enterprises is presented. The concept of approximate consistency of interval number reciprocal judgment matrix is put forward, and the method of constructing interval number reciprocal judgement matrix which satisfies the approximate consistency is given by using the concepts of interval number reciprocal judgement matrix and approximate consistency.
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O225

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本文編號：1534051