本文關鍵詞： 比例數據 分位數回歸 有界性　出處：《數理統(tǒng)計與管理》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于比例響應數據具有有界性、偏態(tài)性和異方差性等特征,基于常規(guī)的回歸建模方法往往不盡人如意。本文基于分位數方法研究比例響應數據的回歸建模及其統(tǒng)計推斷問題,重點研究了半連續(xù)型比例數據的分位數估計方法,并給出了估計的大樣本性質。數值模擬研究和實例分析驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:Due to the boundedness, skewness and heteroscedasticity of proportional response data, the conventional regression modeling method is often not satisfactory. This paper studies the regression modeling and statistical inference of proportional response data based on quantile method. The quantile estimation method for semi-continuous proportional data is studied in detail, and the large sample properties of the estimation are given. The effectiveness of the proposed method is verified by numerical simulation and example analysis.
【作者單位】： 南通大學理學院;華東師范大學金融與統(tǒng)計學院;
【基金】：教育部人文社科青年基金(14YJC910007) 國家自然科學基金(11571112)
【分類號】：O212.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1530913