本文關鍵詞： Logistic回歸模型 強影響點 擾動模型 診斷統(tǒng)計量 統(tǒng)計診斷圖　出處：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：統(tǒng)計診斷的主要任務就是通過診斷統(tǒng)計量檢測已知觀測數(shù)據(jù)在用既定模型擬合時的合理性,主要是找出數(shù)據(jù)當中的異常點或強影響點。本文主要研究Logostic回歸模型的診斷統(tǒng)計量和診斷統(tǒng)計圖。用牛頓迭代法給出Logistic回歸模型的極大似然估計值,根據(jù)擾動模型得到傳統(tǒng)的診斷統(tǒng)計量,結合殘差、杠桿值和系數(shù)變化三者構造新的診斷統(tǒng)計量,繪制新的診斷統(tǒng)計圖,通過模擬研究說明新的診斷統(tǒng)計量的有效性,最后用一個實際案例說明新的診斷方法的應用并進一步驗證其優(yōu)越性。
[Abstract]:The main task of statistical diagnosis is to detect the rationality of known observation data when fitted with established models through diagnostic statistics. The main purpose of this paper is to find outliers or strong influence points in the data. In this paper, the diagnostic statistics and diagnostic statistics of Logostic regression model are studied. The maximum likelihood estimate of Logistic regression model is given by Newton iteration method. According to the disturbance model, the traditional diagnostic statistics are obtained, the new diagnostic statistics are constructed by combining residual, lever and coefficient changes, and the new diagnostic statistical diagrams are drawn. The effectiveness of the new diagnostic statistics is illustrated by simulation research. Finally, a practical case is used to illustrate the application of the new diagnostic method and further verify its superiority.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學應用數(shù)理學院;合肥師范學院數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【基金】：合肥師范學院橫向項目(HX2016002)的資助
【分類號】：O212.1

【參考文獻】

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本文編號：1507995