本文關鍵詞： 脈搏波 陣發(fā)性房顫 復雜網(wǎng)絡 可視圖法 支持向量機　出處：《計算機科學》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了探索脈搏波中蘊含的復雜性及簡便快速地檢測心房顫動,結合中國傳統(tǒng)醫(yī)學中"房顫脈"的概念,設計了一種基于復雜網(wǎng)絡的房顫脈檢測方法。將光電容積脈搏波的時間序列按可視圖法映射成復雜網(wǎng)絡,將平均心率與復雜網(wǎng)絡的度分布作為支持向量機的輸入,基于高斯徑向核函數(shù)設計了二分類的支持向量機。針對陣發(fā)性房顫患者的實驗表明,這種方法可以有效地分辨病人的發(fā)病狀態(tài)和正常狀態(tài)。
[Abstract]:In order to explore the complexity of pulse wave and to detect atrial fibrillation easily and quickly, we combined the concept of "atrial fibrillation pulse" in traditional Chinese medicine. A method of detecting atrial fibrillation pulse based on complex network is designed. The time series of photovolumic pulse wave are mapped to complex network according to visual graph. Taking the mean heart rate and the degree distribution of complex network as the input of support vector machine, a two-classification support vector machine is designed based on Gao Si radial kernel function. The experimental results for patients with paroxysmal atrial fibrillation show that this method can be applied to the patients with paroxysmal atrial fibrillation. This method can effectively distinguish the patient from the normal state.
【作者單位】： 東北大學計算機科學與工程學院;中國科學院沈陽自動化研究所機器人學國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61101121)資助
【分類號】：O157.5;R541.75
【正文快照】： 1引言心房顫動即房顫,常發(fā)生于75歲以上的器質(zhì)性心臟病患者中,是比較常見的持續(xù)性心律失常。房顫時由于心房失去有效的收縮功能,心房激動的頻率達300~600次/分,導致心跳頻率快且不規(guī)則,有時候可達100~160次/分[1]。房顫患病率還與其他心血管疾病(如冠心病、高血壓等)有關,危害

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本文編號：1473581