本文關(guān)鍵詞：強混合樣本下廣義邊緣頻率插值密度估計的漸近性質(zhì)　出處：《廣西師范大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 廣義邊緣頻率插值估計 均方誤差 漸近無偏性 一致相合性 強混合序列

【摘要】：非參數(shù)密度估計是一種重要的估計方法.因為現(xiàn)實中多數(shù)總體的分布類型是未知的,所以非參數(shù)密度估計方法常常被使用,在經(jīng)濟,人文,醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中都得到了廣泛應(yīng)用.非參數(shù)密度估計的方法很多,主要有直方圖估計、Rosenblatt估計、頻率差值估計、核密度估計、最近鄰密度估計等等.其中頻率插值密度估計與非負的核密度估計在積分均方誤差方面有相同的收斂速度.但是在數(shù)值計算中,頻率插值估計的計算量相對少,所以這相對于核密度估計更有計算優(yōu)勢.因此,研究頻率插值估計具有很重要的意義.Scott(1985)提出頻率插值密度估計,后來Jones(1998), Dong和Zheng(2001)分別對頻率插值估計進行了優(yōu)化Jones(1998)提出了邊緣頻率插值估計,并給出了獨立樣本下的積分均方誤差Dong和Zheng(2001)沿用邊緣頻率插值估計的思想,把邊緣兩個區(qū)間頻率求平均的方法推廣到邊緣2k個區(qū)間頻率求平均,給出了一類廣義邊緣頻率插值估計,同時在獨立樣本下給出了廣義邊緣頻率插值估計的積分均方誤差,并證明廣義邊緣頻率插值估計的最小均方誤差小于邊緣頻率插值估計的最小均方誤差.然而,到目前為止還未有學(xué)者在相依樣本下研究廣義邊緣頻率插值估計的漸近性質(zhì).本文將在強混合樣本下研究廣義邊緣頻率插值密度估計的漸近性質(zhì).首先研究廣義邊緣頻率插值估計在強混合序列下的均方誤差,并且通過均方誤差給出了最優(yōu)窗寬和最小均方誤差.在此基礎(chǔ)之上又給出了k=2,3的最優(yōu)權(quán)數(shù).其次又證明廣義邊緣頻率估計在強混合序列下的漸近無偏性和一直強相合性.最后,選擇平穩(wěn)AR(1)時間序列模型對廣義邊緣頻率插值估計進行數(shù)值模擬,模擬結(jié)果表明廣義邊緣頻率插值估計的估計效果很好.
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O212.7

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳希孺;最近鄰密度估計強一致收斂性的必要條件問題[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報;1983年04期

2 曹秀玲;關(guān)于最近鄰密度估計的一點注記[J];杭州師院學(xué)報(自然科學(xué)版);1986年S2期

3 朱偉義;;ζ函數(shù)零點密度估計(Ⅱ)[J];浙江師大學(xué)報(自然科學(xué)版);1993年03期

4 朱力行;關(guān)于密度估計的最優(yōu)收斂速度[J];科學(xué)通報;1985年08期

5 趙林城;兩階段抽樣的序貫密度估計[J];數(shù)學(xué)研究與評論;1986年02期

6 高集體,李聲聞;一類泛函的非參數(shù)密度估計的漸近結(jié)構(gòu)[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報;1990年01期

7 秦永松;三類密度估計收斂速度的比較[J];數(shù)學(xué)雜志;1991年03期

8 喬艦;李再興;;基于小波的非參數(shù)密度估計[J];統(tǒng)計與決策;2014年10期

9 孫平;多元有限值變量密度估計[J];四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1992年01期

10 吳本忠;一類密度估計的收斂速度[J];工科數(shù)學(xué);1997年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 牛君;基于非參數(shù)密度估計點樣本分析建模的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 邱天宇;基于增量高斯混合模型的在線密度估計研究[D];南京大學(xué);2016年

2 王偉;基于高斯核函數(shù)的密度估計的擾動選擇和局部影響分析[D];云南財經(jīng)大學(xué);2016年

3 盧林莘;正相協(xié)樣本下最近鄰密度估計的收斂速度[D];廣西師范大學(xué);2016年

4 朱甜甜;NA樣本最近鄰密度估計的收斂速度[D];廣西師范大學(xué);2016年

5 張金玲;加權(quán)邊緣頻率插值密度估計[D];廣西師范大學(xué);2016年

6 侯培;強混合樣本下廣義邊緣頻率插值密度估計的漸近性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2016年

7 王媛媛;大型廣場視頻的人流密度估計技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2011年

8 石磊;兩種密度估計方法的比較[D];東北師范大學(xué);2010年

9 王天啟;強混合樣本下邊緣頻率插值密度估計的漸近性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2014年

10 宮賀;視頻中物體密度估計技術(shù)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1332330