非負(fù)高維縱向數(shù)據(jù)的廣義估計方程分析
發(fā)布時間:2017-12-17 13:23
本文關(guān)鍵詞:非負(fù)高維縱向數(shù)據(jù)的廣義估計方程分析
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【摘要】:廣義線性模型是對經(jīng)典線性模型的一種重要推廣,它既適用于連續(xù)數(shù)據(jù),又適用于離散數(shù)據(jù),特別是后者,比如屬性數(shù)據(jù)以及計數(shù)數(shù)據(jù)等.縱向數(shù)據(jù)就是指對每個的個體重復(fù)的進(jìn)行觀察測量所得到的數(shù)據(jù),且對不同個體這些觀測值是相互獨立的,而對相同個體的多次觀察值卻是相關(guān)的.而這里的高維縱向數(shù)據(jù)就在對協(xié)變量維數(shù)pn趨于無窮的時候所得到的縱向數(shù)據(jù).廣義估計方程(GEE)是主要被應(yīng)用于縱向數(shù)據(jù)的回歸分析,自從Liang和Zeger首次引入以來,其在理論研究和實際應(yīng)用中都得到了極大的發(fā)展,并取得了豐碩的研究成果.本文的主要研究工作是在一些正則條件下,通過Cauchy-Schwarz不等式、概率極限理論、多元非線性方程組根的存在性定理等方法,證明了當(dāng)樣本容量n趨于無窮,協(xié)變量維數(shù)pn也趨于無窮而每個個體觀察次數(shù)m有限的時候,在自然聯(lián)系函數(shù)下,Gamma分布模型的廣義估計方程估計的存在性、相合性和漸近正態(tài)性等大樣本理論性質(zhì).
【學(xué)位授予單位】:廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O212.1
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 岳麗,陳希孺;廣義線性模型中擬極大似然估計的強(qiáng)相合性及收斂速度[J];中國科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué));2004年02期
2 陳希孺;廣義線性模型(七)[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2003年05期
3 尹長明,趙林城;廣義線性模型極大似然估計的強(qiáng)相合性與漸近正態(tài)性[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;2005年03期
,本文編號:1300263
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