發(fā)布時(shí)間：2017-12-16 10:08

  本文關(guān)鍵詞：缺失數(shù)據(jù)下雙重廣義線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷

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【摘要】：隨著全面質(zhì)量管理的推廣,人們對(duì)質(zhì)量的要求越來越高.從專業(yè)、管理和統(tǒng)計(jì)的角度出發(fā)進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn),儼然成為了大家關(guān)注的焦點(diǎn).就統(tǒng)計(jì)學(xué)而言,在很多實(shí)際問題中影響質(zhì)量波動(dòng)的方差可能會(huì)是變化的.為了有效的控制方差,了解方差的來源,就有必要對(duì)方差建模.聯(lián)合均值與方差模型與雙重廣義線性模型是處理異方差數(shù)據(jù)重要的研究工具.本文主要使用經(jīng)驗(yàn)似然方法研究了響應(yīng)變量缺失時(shí)雙重廣義線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題,內(nèi)容包含以下幾部分：第一,聯(lián)合均值與方差模型做為雙重廣義線性模型的一種特例,在完全數(shù)據(jù)的條件下,基于截面經(jīng)驗(yàn)似然的方法,將聯(lián)合均值與方差模型作為截面經(jīng)驗(yàn)似然比函數(shù)的約束條件,轉(zhuǎn)化為在一定條件下的極值問題.通過解拉格朗日算子得出經(jīng)驗(yàn)似然比函數(shù).構(gòu)造了均值模型和方差模型未知參數(shù)的置信區(qū)間.最后通過數(shù)據(jù)模擬和實(shí)例分析討論了該方法的可行性.第二,同樣是基于截面經(jīng)驗(yàn)似然方法,將雙重廣義線性模型的擬似然估計(jì)方程作為截面經(jīng)驗(yàn)似然比函數(shù)的約束條件,構(gòu)造了均值模型和散度模型未知參數(shù)的置信區(qū)間.最后通過數(shù)據(jù)模擬,該方法與正態(tài)逼近方法比較,說明了該方法是有效和可行的.第三,介紹了非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中常用的填補(bǔ)方法,逆概率加權(quán)方法.在響應(yīng)變量隨機(jī)缺失時(shí),將填補(bǔ)后的雙重廣義線性模型的擬似然估計(jì)方程作為截面經(jīng)驗(yàn)似然比函數(shù)的約束條件,構(gòu)造了均值模型和散度模型未知參數(shù)的置信區(qū)間.數(shù)據(jù)模擬中,在完全數(shù)據(jù)集,逆概率加權(quán)填補(bǔ)所得的數(shù)據(jù)集和未加權(quán)填補(bǔ)所得的數(shù)據(jù)集三種情形下,將經(jīng)驗(yàn)似然方法與正態(tài)逼近方法相比較.結(jié)果表明在雙重廣義線性模型中,逆概率加權(quán)這一填補(bǔ)方法和經(jīng)驗(yàn)似然方法是有效和可行的.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳希孺;廣義線性模型(一)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2002年05期

2 吳劉倉;黃麗;戴琳;;Box-Cox變換下聯(lián)合均值與方差模型的極大似然估計(jì)[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2012年05期

3 閆莉;陳夏;;缺失數(shù)據(jù)下廣義線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然推斷[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2013年02期

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本文編號(hào)：1295622