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一范數約束下非凸二次函數最大化問題的研究

發(fā)布時間:2017-11-14 00:34

  本文關鍵詞:一范數約束下非凸二次函數最大化問題的研究


  更多相關文章: 二次規(guī)劃 一范數 雙非負(DNN)松弛 線性添加 D.C方法


【摘要】:關于在l1范數約束下,非凸二次函數xTQx最大化問題:由于約束條件||x||≤1的特殊結構導致問題異常難解.所以目前對該問題的處理方法一般是通過l1范數其它的表示形式把原問題等價變形,然后再對變形后的問題構建合適的凸配方松弛.由于對原問題處理的方法不同,則得到松弛的緊致性也有區(qū)別.目前問題QPL1(Q)勺最緊致松弛是雙非負松弛DNN(Q')本文在這個框架下,我們研究了雙非負松弛DNN(Q')的復雜性,并對其進行相應的改進,進而推導出更緊致的松弛,得到更接近原問題最優(yōu)值的上界.本文的主要工作如下:1.第二章在本章中我們首先討論了,當原問題中的矩陣Q所有元素都大于等于0時,原問題QPL1(Q)的雙非負松弛的表示形式.然后我們通過矩陣分塊分解法得到與雙非負松弛DNN(Q')等價的表示形式DNNNEW(Q')并且對雙非負松弛新的表示形式進行簡化處理,得到簡便的雙非負松弛DNN'(Q)最后證明了對矩陣Q限制后,雙非負松弛DNN(Q')與簡便的松弛DNN'(Q)的最優(yōu)值相等.2.第三章在本章中主要表述了四種思路對問題QPL1(Q)的雙非負松弛DNN(Q')進行改進.這四種思路分別是:第一種思路是通過使用l1范數新的表示形式([25]);第二種是利用單純形的性質改進問題QPL1(Q)的雙非負松弛DNN(Q')第三種是對QPL1(Q)的雙非負松弛DNN(Q')中的限制域進行線性添加;第四種是利用D.C方法的思想,把原問題的標準二次函數QPS(Q')分裂成兩個問題,然后再分別對這兩個問題進行處理,達到對雙非負松弛進行緊致的效果.
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O174.13

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