本文關(guān)鍵詞：模糊環(huán)境下的系統(tǒng)可靠性分析

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【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,在現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)了很多大型復(fù)雜的系統(tǒng),如天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)、輸油管網(wǎng)系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)一旦發(fā)生故障將會(huì)帶來不可估量的人員及財(cái)產(chǎn)損失,因此我們選擇一些特定系統(tǒng),研究這些系統(tǒng)的可靠性以便提前對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù),預(yù)防重大故障發(fā)生。在實(shí)際問題中,由于人為或機(jī)器等種種原因,導(dǎo)致某些數(shù)據(jù)不精確甚至缺失,例如,只知道某個(gè)部件失效概率可能較高、較低等。在這種情況下,采用傳統(tǒng)的可靠性分析方法無法進(jìn)行可靠性分析,而將模糊集理論引入到可靠性分析中就可以很好地解決問題。因此本文將模糊集理論與可靠性分析相結(jié)合來研究一些實(shí)際系統(tǒng)的可靠性。本文主要分為以下四章:第一章為緒論,說明系統(tǒng)可靠性分析的意義與重要性,簡單介紹了可靠性理論與模糊集理論的國內(nèi)發(fā)展情況,以及本文的研究方法與內(nèi)容。第二章對模糊集理論和可靠性理論的基礎(chǔ)知識作了簡單的介紹。介紹了傳統(tǒng)故障樹分析法和模糊故障樹分析法,給出了建立故障樹模型的基本步驟、各種常用類型的隸屬函數(shù)以及可靠性指標(biāo)等。并簡單介紹了多狀態(tài)系統(tǒng)及通用生成函數(shù)法。第三章選取家用天然氣系統(tǒng)作為研究對象,采用模糊故障樹分析法對其作定性、定量的分析。首先建立了系統(tǒng)的故障樹,并采用下行法找出了系統(tǒng)的14個(gè)最小割集。針對某些部件的失效概率缺乏的情況采用模糊專家評估系統(tǒng),給出語義評估。接著采用一種新方法——意見重合度,給出該部件失效概率的專家綜合評估。最后再轉(zhuǎn)化為模糊概率,從而求出系統(tǒng)的模糊可靠度。第四章研究了多狀態(tài)n中取加權(quán)k系統(tǒng)的模糊可靠性,當(dāng)k?1時(shí)該系統(tǒng)即為一般地表決系統(tǒng)(多狀態(tài)n中取k系統(tǒng))。本文首次采用模糊通用生成函數(shù)法進(jìn)行其可靠性分析,分析了該系統(tǒng)在不同情況下的模糊可靠性,并給出實(shí)際系統(tǒng)作為例子加以說明。
【關(guān)鍵詞】：可靠性 模糊集 故障樹 專家意見 重合度 加權(quán)nk系統(tǒng) 通用生成函數(shù)法
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O159;TB114.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 系統(tǒng)可靠性分析的意義9-10
• 1.2 模糊可靠性研究的現(xiàn)狀10-14
• 1.3 本文的研究內(nèi)容與方法14-16
• 第二章 預(yù)備知識16-25
• 2.1 模糊可靠性16-18
• 2.2 故障樹分析法18-22
• 2.3 多狀態(tài)系統(tǒng)和通用生成函數(shù)22-25
• 第三章 家庭天然氣系統(tǒng)的模糊可靠性分析25-37
• 3.1 事故發(fā)生的故障樹分析25-28
• 3.1.1 建立故障樹模型25-26
• 3.1.2 定性的分析26-27
• 3.1.3 定量的分析27-28
• 3.2 基本底事件的概率28-35
• 3.2.1 專家意見給出28-30
• 3.2.2 隸屬函數(shù)的選取30-31
• 3.2.3 專家意見的整合31-33
• 3.2.4 舉例示范33-35
• 3.3 本章小結(jié)35-37
• 第四章 多狀態(tài)加權(quán)nk系統(tǒng)的可靠性分析37-48
• 4.1 多狀態(tài)加權(quán)nk系統(tǒng)37-39
• 4.2 模糊多狀態(tài)加權(quán)nk系統(tǒng)的可用度分析39-47
• 4.2.1 部件狀態(tài)模糊而概率精確40-43
• 4.2.2 部件狀態(tài)精確而概率模糊43-45
• 4.2.3 部件狀態(tài)和概率都模糊45-47
• 4.3 結(jié)束語47-48
• 參考文獻(xiàn)48-51
• 在學(xué)研究成果51-52
• 致謝52

【參考文獻(xiàn)】

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1 孫志森;Con/k/n:F系統(tǒng)可靠性計(jì)算方法研究的最新進(jìn)展[J];電子質(zhì)量;2005年03期

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本文編號：1086037