本文關(guān)鍵詞：基于偏好和幾何特征的直覺模糊數(shù)排序方法

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【摘要】：直覺模糊集同時考慮隸屬度、非隸屬度和猶豫度,能較好表達(dá)模糊不確定信息,在模糊多屬性決策領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用.直覺模糊數(shù)和區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序方法是模糊多屬性決策中的一個重要研究內(nèi)容,倍受眾多學(xué)者的關(guān)注.本文主要研究直覺模糊數(shù)和區(qū)間直覺模糊數(shù)的排序問題,取得的主要成果如下：(1)根據(jù)人們的從眾行為和猶豫度對直覺模糊數(shù)的得分的影響,按比例將猶豫度劃分傾向于隸屬度和非隸屬度等部分,從而確定直覺模糊數(shù)的新隸屬度和非隸屬度.通過引入表示決策者風(fēng)險偏好的參數(shù),定義直覺模糊數(shù)的含偏好參數(shù)的得分函數(shù),并提出了相應(yīng)的直覺模糊數(shù)的排序方法.通過實例分析所提方法的可行性和有效性.(2)根據(jù)直覺模糊數(shù)的幾何表示特征,將表示直覺模糊數(shù)的等腰直角三角形進(jìn)行相應(yīng)分割,并依據(jù)各分塊對應(yīng)面積大小所反映直覺模糊數(shù)大小的特征定義直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)和精確函數(shù).進(jìn)一步,通過引入表示決策者的風(fēng)險偏好參數(shù),將區(qū)間直覺模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為直覺模糊數(shù),進(jìn)而定義區(qū)間直覺模糊數(shù)的幾何特征的得分函數(shù),并提出相應(yīng)的排序方法.通過舉例說明了所提排序方法的可行性和有效性.
【關(guān)鍵詞】：直覺模糊數(shù) 排序方法 得分函數(shù) 風(fēng)險偏好 幾何特征
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O159;O223
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 直覺模糊數(shù)排序的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 區(qū)間直覺模糊數(shù)排序的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 基礎(chǔ)理論14-18
• 2.1 直覺模糊集和直覺模糊數(shù)14-15
• 2.1.1 直覺模糊集和直覺模糊數(shù)的概念14-15
• 2.1.2 直覺模糊數(shù)的運算法則和相關(guān)集成算子15
• 2.2 區(qū)間直覺模糊集和區(qū)間直覺模糊數(shù)15-17
• 2.2.1 區(qū)間直覺模糊集和區(qū)間直覺模糊數(shù)的概念15-16
• 2.2.2 區(qū)間直覺模糊數(shù)的運算法則和集成算子16-17
• 2.3 本章小結(jié)17-18
• 第3章 基于決策者風(fēng)險偏好的直覺模糊數(shù)排序方法18-28
• 3.1 含決策者風(fēng)險偏好的直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)及其性質(zhì)18-22
• 3.2 基于決策者風(fēng)險偏好的直覺模糊數(shù)排序方法22-24
• 3.3 基于含風(fēng)險偏好的模糊多屬性決策方法24-25
• 3.4 算例分析25-26
• 3.5 本章小結(jié)26-28
• 第4章 基于幾何特征的區(qū)間直覺模糊數(shù)排序方法28-44
• 4.1 基于幾何特征的直覺模糊數(shù)排序方法28-37
• 4.1.1 直覺模糊數(shù)的幾何特征28-30
• 4.1.2 基于直覺模糊數(shù)幾何特征的得分函數(shù)及排序方法30-35
• 4.1.3 基于直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)的多屬性決策方法35
• 4.1.4 算例分析35-37
• 4.2 基于幾何特征的區(qū)間直覺模糊數(shù)排序方法37-43
• 4.2.1 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)幾何特征的得分函數(shù)及排序方法37-41
• 4.2.2 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)的多屬性決策方法41-42
• 4.2.3 算例分析42-43
• 4.3 本章小結(jié)43-44
• 結(jié)論與展望44-45
• 參考文獻(xiàn)45-48
• 致謝48-49
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況49

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 林志貴,徐立中,王建穎;基于Vague集的多目標(biāo)模糊決策方法[J];計算機工程;2005年05期

2 謝海斌;王中興;謝國榕;陳迪三;唐芝蘭;;基于新精確函數(shù)的區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2012年22期

3 王中興;黃娜;唐芝蘭;;基于累積得分函數(shù)和精確函數(shù)的模糊多屬性決策方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2013年16期

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本文編號：1052377