本文關(guān)鍵詞：貝葉斯局部懲罰樣條回歸模型

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【摘要】：參數(shù)回歸模型以其形式簡(jiǎn)潔,簡(jiǎn)單易算的特點(diǎn)使其在各領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛.但是當(dāng)解釋變量和被解釋變量關(guān)系復(fù)雜,很難用常見函數(shù)關(guān)系式表達(dá)時(shí),就不能采用參數(shù)回歸模型建模.非參數(shù)回歸模型因其擬合復(fù)雜數(shù)據(jù)能力較強(qiáng)并能呈現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的非線性關(guān)系而得到眾多學(xué)者的關(guān)注.本文主要介紹了貝葉斯局部懲罰樣條回歸模型.在貝葉斯全局懲罰樣條回歸模型中加入基于局部數(shù)據(jù)極差的局部懲罰,得到貝葉斯局部懲罰樣條回歸模型.模擬結(jié)果表明貝葉斯局部懲罰樣條回歸模型比貝葉斯全局懲罰樣條回歸模型有更好地自適應(yīng)能力,對(duì)數(shù)據(jù)的擬合更充分.本文內(nèi)容具體如下：(1)首先,介紹參數(shù)回歸模型和非參數(shù)回歸模型,指出當(dāng)數(shù)據(jù)復(fù)雜時(shí),非參數(shù)回歸模型具有更強(qiáng)的擬合能力.(2)然后,詳細(xì)介紹了懲罰樣條回歸模型參數(shù)的求解以及懲罰項(xiàng)的構(gòu)造,通過GCV準(zhǔn)則選擇最佳光滑參數(shù),使回歸函數(shù)擬合優(yōu)度和光滑程度之間達(dá)到平衡.(3)最后,給出貝葉斯局部懲罰樣條回歸模型.介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)基本思想,并且討論了貝葉斯全局懲罰樣條回歸模型.然后把數(shù)據(jù)的局部極差懲罰加入模型,并展示了三個(gè)實(shí)例模擬和一個(gè)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用.
【關(guān)鍵詞】：參數(shù)回歸 非參數(shù)回歸 懲罰樣條 局部懲罰 貝葉斯分析
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 背景及研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2 本文結(jié)構(gòu)安排10-11
• 第二章 參數(shù)回歸分析11-15
• 2.1 回歸分析概述11
• 2.2 一元線性回歸分析的概念及求解11-13
• 2.3 多元線性回歸分析的概念及求解13-15
• 第三章 非參數(shù)回歸分析15-23
• 3.1 非參數(shù)回歸分析介紹15-16
• 3.2 基于P次截?cái)鄡缁膽土P樣條回歸模型16-19
• 3.3 基于P次截?cái)鄡缁膽土P樣條回歸函數(shù)導(dǎo)數(shù)估計(jì)19-20
• 3.4 模擬20-23
• 第四章 貝葉斯懲罰樣條回歸分析23-36
• 4.1 貝葉斯統(tǒng)計(jì)介紹23-24
• 4.2 貝葉斯非參數(shù)回歸基本概念24-25
• 4.3 貝葉斯全局懲罰樣條回歸模型25-28
• 4.4 貝葉斯局部懲罰樣條回歸模型28-30
• 4.5 模擬30-35
• 4.6 應(yīng)用35-36
• 第五章 總結(jié)36-37
• 參考文獻(xiàn)37-42
• 致謝42-43
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及科研成果43

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 湯濤，解經(jīng)建;一類樣條回歸曲線交點(diǎn)選擇方法及應(yīng)用[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1995年Z1期

2 盧一強(qiáng),茆詩(shī)松;非參數(shù)Bayes樣條回歸[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

3 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 關(guān)海洋;貝葉斯局部懲罰樣條回歸模型[D];安徽大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1040502