本文關(guān)鍵詞：多類型復(fù)發(fā)事件的加性變換模型

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【摘要】：在生物學(xué),醫(yī)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究過程中,研究的個(gè)體有時(shí)會重復(fù)的經(jīng)歷某一事件或者多次的失效,這種事件叫做復(fù)發(fā)事件。在復(fù)發(fā)事件的研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),我們就稱為復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)。復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)根據(jù)研究對象種類的不同一般可以分為兩種類型：當(dāng)實(shí)驗(yàn)者只對一種可反復(fù)發(fā)生的事件感興趣時(shí),這時(shí)得到的數(shù)據(jù)稱為單類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)；然而有時(shí)研究的個(gè)體可能會同時(shí)經(jīng)歷多種不同類型的復(fù)發(fā)事件,并且各類復(fù)發(fā)事件之間還存在一定的相關(guān)性,這時(shí)我們就需要同時(shí)研究各類復(fù)發(fā)事件,這樣得到的數(shù)據(jù)稱為多類型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)。復(fù)發(fā)事件是廣泛存在的,然而復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)往往是很復(fù)雜的。因?yàn)檫@些事件之間常常存在一定的相依性和有序性,越來越多的學(xué)者正致力于解決這方面的問題,并且獲得了許多有意義的結(jié)果。對于復(fù)發(fā)事件,我們常常感興趣的是研究協(xié)變量對復(fù)發(fā)事件的影響程度。實(shí)際上,許多學(xué)者已經(jīng)提出了各種不同的回歸模型來研究協(xié)變量對單類型復(fù)發(fā)事件的影響。在傳統(tǒng)的研究中,我們往往關(guān)心的是在兩種不同的處理下,均值函數(shù)的相對比例,因此我們通常是利用比例模型進(jìn)行建模。但是在某些實(shí)際問題中,我們也需要考慮在兩種不同的處理下,均值函數(shù)的絕對差異,也即協(xié)變量對基線均值率函數(shù)產(chǎn)生的加性的影響。本文主要討論的是多類型復(fù)發(fā)事件在協(xié)變量影響下的加性變換模型,同時(shí)給出了一種廣義估計(jì)方程方法對模型中參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。全文結(jié)構(gòu)如下：第一章首先介紹了復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù),給出了AG比例模型,并討論了多類型復(fù)發(fā)事件的加性模型提出的背景及現(xiàn)實(shí)意義；第二章我們介紹了兩個(gè)單類型復(fù)發(fā)事件的加性模型：簡單加性模型和加性變換模型；第三章首先給出了多類型復(fù)發(fā)事件的加性變換模型,然后我們采用廣義估計(jì)方程方法對參數(shù)進(jìn)行估計(jì),最后給出了估計(jì)量的漸近性質(zhì)；第四章我們首先給出了一個(gè)模型檢驗(yàn)程序來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膬?yōu)劣,并通過模擬研究來評價(jià)參數(shù)的好壞；第五章總結(jié)與展望。
【關(guān)鍵詞】：估計(jì)方程 均值函數(shù) 多類型復(fù)發(fā)事件 加性變換模型
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O211
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 前言9-13
• 1.1 復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)9-10
• 1.2 復(fù)發(fā)事件的研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 Andersen-Gill比例強(qiáng)度模型10-11
• 1.2.2 加性模型研究的背景及現(xiàn)實(shí)意義11-12
• 1.3 本文結(jié)構(gòu)12-13
• 第二章 單類型復(fù)發(fā)事件的加性模型13-16
• 2.1 單類型復(fù)發(fā)事件的簡單加性模型13-14
• 2.2 單類型復(fù)發(fā)事件的加性變換模型14-16
• 第三章 多類型復(fù)發(fā)事件的加性變換模型及其參數(shù)估計(jì)16-24
• 3.1 多類型復(fù)發(fā)事件的加性變換模型16-17
• 3.2 模型中的參數(shù)估計(jì)17-19
• 3.3 估計(jì)量的漸近性質(zhì)19-24
• 第四章 模型檢驗(yàn)與模擬研究24-28
• 4.1 模型檢驗(yàn)24-25
• 4.2 模擬研究25-28
• 第五章 總結(jié)與展望28-29
• 參考文獻(xiàn)29-31
• 致謝31

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;A general additive-multiplicative rates model for recurrent event data[J];Science in China(Series A:Mathematics);2009年10期

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本文編號：1015121