本文關(guān)鍵詞：心電信號的預處理和分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

心臟病是威脅人類健康的最嚴重的疾病之一，我國人口的心臟病發(fā)病率很高而且呈逐年遞增的趨勢，所以心臟病的防治和診斷已成為當今醫(yī)學界面臨的主要問題。

心血管疾病是最主要疾病之一，而心電信號electrocardiogram，ECG是診斷心血管疾病的重要依據(jù)。

因此，關(guān)于心電信號的處理和分析的研究顯得越來越重要了。

隨著計算機技術(shù)的進步，所采用的方法也在不斷的改進中。

本文主要是對心電信號的預處理和分析，采用的心電信號均來自國際上公認的MIT-BIH數(shù)據(jù)庫。

前三章主要介紹了心電信號的研究意義、心電圖中的各個波形和心電信號的產(chǎn)生以及受到的三種主要干擾工頻干擾、肌電干擾和基線漂移。

隨著計算機技術(shù)的進步，數(shù)字濾波技術(shù)由于其實現(xiàn)的靈活性越來越多的應(yīng)用于心電信號的處理中。

第四章介紹了采用現(xiàn)代數(shù)字信號處理中的數(shù)字濾波技術(shù)對心電信號進行預處理，，通過陷波濾波器、整系數(shù)濾波器、巴特沃斯濾波器和高通濾波器的設(shè)計，很好的消除了心電信號中主要的干擾。

第五章介紹了一種以小波變換實現(xiàn)心電信號濾波處理的方法。

該方法采用小波變換將原始心電信號分解為不同頻段下的細節(jié)信號。

根據(jù)心電信號特征，主要是按照頻率的不同，用閾值濾波方法對原始信號進行處理，再用小波逆變換恢復信號，就能實現(xiàn)心電信號中主要干擾的消除，采用小波進行心電信號的濾波處理方法能夠濾波全面，特別是對低頻基線漂移也具有較好的濾波效果，這是采用別的方法所不容易實現(xiàn)的。

另外，采用小波濾波的方法適應(yīng)性較強，采用閾值的方法可以克服傳統(tǒng)的濾波處理中所無法解決的信號——噪聲頻帶重疊問題。

第六章是對近幾年QRS波識別方法的回顧和驗證，通過對其處理效果的比較，本設(shè)計采用差分閾值法對QRS波進行識別，達到了很高的準確率..……

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