本文選題：離散波長(zhǎng)光譜　切入點(diǎn)：基線漂移校正　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：微分是(近)紅外光譜多元分析校正中最常使用也是最有效的光譜基線漂移校正方法。由于數(shù)據(jù)數(shù)目較少及相鄰數(shù)據(jù)在光譜意義或數(shù)學(xué)意義上缺乏連續(xù)性,微分不能直接用于離散波長(zhǎng)光譜消除基線漂移。為此,提出了一種結(jié)合插值擬合和微分校正離散光譜基線漂移的新方法。思路是采用三次樣條插值法對(duì)離散波長(zhǎng)光譜進(jìn)行擬合,然后對(duì)擬合光譜進(jìn)行Savitaky-Golay卷積求導(dǎo),再?gòu)奈⒎止庾V中取出對(duì)應(yīng)于原離散波長(zhǎng)光譜數(shù)值的數(shù)值,構(gòu)成離散波長(zhǎng)光譜的微分光譜,從而實(shí)現(xiàn)離散波長(zhǎng)光譜的基線漂移校正。通過(guò)分別由模擬離散波長(zhǎng)光譜數(shù)據(jù)和實(shí)際的離散波長(zhǎng)光譜數(shù)據(jù)建立多元校正模型檢驗(yàn)新方法效果。采用ABC干粉滅火劑和土壤的近紅外光譜數(shù)據(jù)及性質(zhì)建立了PLS和MLR模型。結(jié)果表明,新方法能有效消除離散波長(zhǎng)光譜的基線漂移對(duì)多元分析校正產(chǎn)生的不利影響,明顯地提高了多元分析校正模型的準(zhǔn)確性,對(duì)改善離散波長(zhǎng)光譜儀器分析準(zhǔn)確度具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Differentiation is the most common and effective method for correction of spectral baseline drift in multivariate analysis correction of near infrared spectroscopy. Because of the small number of data and the lack of continuity of adjacent data in spectral or mathematical sense, Differential can not be directly used to eliminate baseline drift in discrete wavelength spectrum. A new method combining interpolation fitting and differential correction for baseline drift of discrete spectrum is proposed. The idea is to use cubic spline interpolation method to fit discrete wavelength spectrum. Then the derivative of the fitting spectrum is derived by Savitaky-Golay convolution, and then the value corresponding to the original discrete wavelength spectrum is extracted from the differential spectrum, which constitutes the differential spectrum of the discrete wavelength spectrum. In order to realize the baseline drift correction of discrete wavelength spectrum, the multivariate calibration model was established by simulating discrete wavelength spectrum data and actual discrete wavelength spectral data respectively. The new method was verified by using ABC dry powder fire extinguishing agent and the real discrete wavelength spectrum data. PLS and MLR models were established for the near infrared spectral data and properties of soil. The new method can effectively eliminate the adverse effect of the baseline drift of discrete wavelength spectrum on the correction of multivariate analysis, and improve the accuracy of the multivariate analytical correction model. It has important theoretical significance and practical application value to improve the analytical accuracy of discrete wavelength spectrometer.
【作者單位】： 北京化工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題(2011BAE11B00)資助
【分類號(hào)】：TH744.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1631842