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基于Halcon的指針式儀表的讀數(shù)

發(fā)布時間:2018-01-10 05:12

  本文關(guān)鍵詞:基于Halcon的指針式儀表的讀數(shù) 出處:《現(xiàn)代電子技術(shù)》2016年17期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 指針式儀表 極坐標(biāo)變換 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 形態(tài)學(xué)處理


【摘要】:為了實現(xiàn)指針式儀表的自動讀數(shù),提出了一種基于Halcon的極坐標(biāo)變換、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、形態(tài)學(xué)處理、幾何計算相結(jié)合的方法。該方法考慮了儀表的圓心特征,對于各種不同的指針儀表,僅僅依賴儀表的圖像信息,檢測精度較高。實驗證明該方法簡單快捷,且有利于提高效率和精確度。
[Abstract]:In order to realize the automatic reading meter, a polar coordinate transformation based on Halcon neural network, BP, morphological processing, geometric method combined with the calculation. This method considers the characteristics of the central instrument, for different kinds of pointer instrument, image information depends only on the instrument, experimental results show that the high detection accuracy. The method is simple and rapid, and is helpful to improve the efficiency and accuracy.

【作者單位】: 聊城大學(xué)物理科學(xué)與信息工程學(xué)院;山東省光通信科學(xué)與技術(shù)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(10874063)
【分類號】:TH86;TP391.41
【正文快照】: 0引言指針式儀表因具有價格便宜、結(jié)構(gòu)和維護(hù)簡單等諸多優(yōu)點被廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域,如工業(yè)領(lǐng)域和實驗領(lǐng)域。對于指針式儀表的讀數(shù),傳統(tǒng)的方法是通過目測完成,勞動強度大,受人為因素影響大,容易產(chǎn)生誤差,存在可靠性差的隱患,并且效率低[1]。指針的提取是指針式儀表自動讀數(shù)的關(guān)

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2 溫和;滕召勝;楊圣潔;劉淑榮;;基于計算機視覺的指針式儀表智能判讀方法[J];儀器儀表學(xué)報;2007年07期

3 鄒俊貴;陳以;;常用指針式儀表識別技術(shù)研究綜述[J];儀器儀表與分析監(jiān)測;2009年01期

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6 孫峰;;活動標(biāo)尺指針式儀表[J];儀器制造;1985年05期

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8 盧全昌,李杰;指針式儀表分度線高精度自動劃線儀[J];儀表技術(shù)與傳感器;1991年01期

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10 王瑞;李琦;方彥軍;;一種基于改進(jìn)角度法的指針式儀表圖像自動讀數(shù)方法[J];電測與儀表;2013年11期

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2 岳國義;李寶樹;趙書濤;;智能型指針式儀表識別系統(tǒng)的研究[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

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7 晁陽;基于特征識別的指針式儀表自動識別研究[D];山東大學(xué);2008年

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9 辛鳳鳴;指針式儀表自動檢定算法研究[D];東北大學(xué);2009年

10 馬小菊;指針式儀表自動判讀研究[D];昆明理工大學(xué);2013年

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本文編號:1403973

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