本文關(guān)鍵詞：基于小波分析的MEMS加速度計輸出噪聲消除

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【摘要】：目前MEMS加速度計普遍存在信噪比低、靈敏度不高等缺點,其主要原因是系統(tǒng)內(nèi)部電路中的干擾與噪聲使得有用信號完全淹沒在噪聲之中,其中1/f分形噪聲是主要的噪聲。由于1/f分形噪聲在小波域中展示出某些特殊性質(zhì),且小波分析兼具時-頻分析與尺度分析的功能,為了有效消除1/f分形噪聲,提出了一種基于小波分析與自適應(yīng)閾值濾波的多尺度濾波算法。以信噪比、均方根誤差作為去噪效果的定量指標(biāo),將本文算法與Donoho小波閾值濾波算法進行比較,仿真結(jié)果表明,改進的自適應(yīng)閾值濾波算法優(yōu)于Donoho閾值濾波算法。運用于MEMS加速度計噪聲消除上科學(xué)有效。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【分類號】：TH824.4
【正文快照】： 自MEMS技術(shù)及IC工藝發(fā)展以來,MEMS加速度計以其簡單結(jié)構(gòu)、低成本和高精度在應(yīng)用范圍上迅速擴展。由于MEMS傳感器非常小,除通常的電子設(shè)備中的噪聲源之外,檢測質(zhì)量塊布朗運動產(chǎn)生的噪聲即分形噪聲(1/f噪聲)也會對加速度計輸出信號產(chǎn)生明顯的影響,而輸出噪聲會直接影響到加速度

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