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基于MIMO陣列的毫米波近場成像技術

發(fā)布時間:2017-10-08 11:26

  本文關鍵詞:基于MIMO陣列的毫米波近場成像技術


  更多相關文章: 毫米波成像 近場MIMO陣列 卷積逆投影算法 矩陣填充理論 快速成像算法


【摘要】:近年來,隨著恐怖主義威脅的不斷增加,機場、火車站等公共場所的安檢變得越來越重要。毫米波可以穿透衣物,對隱匿物品進行成像,并且無電離輻射,因此有很大的安檢應用前景。對于目前的毫米波成像系統(tǒng),在大場景及高分辨率的需求下,需要使用大量的天線單元和收發(fā)通道,從而增加了成像系統(tǒng)的復雜度和成本。本文結合卷積原理和等效相位中心原理,并參考MIMO雷達的工作原理,主要研究了近場MIMO陣列設計方法,及相應的成像算法。論文首先介紹了雷達成像的基本原理和實現(xiàn)方法,并基于目標散射中心模型假設,對MIMO成像過程進行了推導。其次,結合等效相位中心原理及卷積原理,給出了近場條件下MIMO陣列的設計方法,并對陣因子方向圖進行了分析與仿真驗證。第三,針對近場MIMO成像,論文改進了一種卷積逆投影算法,通過引入匹配濾波函數(shù)來補償?shù)刃辔恢行脑硪鸬南辔徽`差。該算法的缺點是計算時間太長。因此,本文在逆投影算法的基礎上,設計了一種基于矩陣填充理論的快速成像算法。并給出了不同信噪比下該快速算法的成像結果,及誤差分析。
【關鍵詞】:毫米波成像 近場MIMO陣列 卷積逆投影算法 矩陣填充理論 快速成像算法
【學位授予單位】:北京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN957.52
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 本文研究的目的和意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 毫米波成像雷達發(fā)展歷史及現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.2 MIMO雷達成像算法發(fā)展歷史及現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 論文的主要內(nèi)容15-16
  • 第2章 合成孔徑雷達近場二維成像技術16-28
  • 2.1 引言16
  • 2.2 近場毫米波成像回波模型16-18
  • 2.2.1 一維距離向回波模型16-17
  • 2.2.2 合成孔徑雷達二維回波模型17-18
  • 2.3 合成孔徑雷達二維波數(shù)域成像算法18-21
  • 2.4 基于頻率步進體制的直線陣列二維成像主要參數(shù)21-25
  • 2.4.1 距離向分辨率21-23
  • 2.4.2 方位向分辨率23
  • 2.4.3 采樣準則23-25
  • 2.5 一維直線陣列二維成像仿真結果25-26
  • 2.6 本章小結26-28
  • 第3章 近場MIMO陣列優(yōu)化設計方法28-46
  • 3.1 引言28
  • 3.2 MIMO陣列成像幾何及回波模型28-30
  • 3.3 陣列稀疏優(yōu)化設計方法中的幾個關鍵原理30-33
  • 3.3.1 等效相位中心原理30-31
  • 3.3.2 非冗余相位中心31-32
  • 3.3.3 卷積原理32-33
  • 3.4 遠場稀疏陣列設計方法及其局限性33-38
  • 3.4.1 遠場陣列稀疏優(yōu)化方法33-34
  • 3.4.2 天線單元波束寬度和觀測距離34-36
  • 3.4.3 遠場稀疏陣列設計方法的局限性36-38
  • 3.5 近場陣列稀疏優(yōu)化方法38-44
  • 3.5.1 近場陣列分組稀疏優(yōu)化方法38-41
  • 3.5.2 近場陣列逐元稀疏優(yōu)化方法41-43
  • 3.5.3 近場稀疏優(yōu)化陣列稀疏度分析43-44
  • 3.6 本章小結44-46
  • 第4章 近場MIMO陣列成像算法46-59
  • 4.1 引言46
  • 4.2 MIMO陣列正交信號體制研究46-50
  • 4.2.1 正交點頻脈沖信號47
  • 4.2.2 正交頻分線性調(diào)頻信號47-48
  • 4.2.3 正交離散頻率編碼信號48-49
  • 4.2.4 正交多相編碼信號49-50
  • 4.3 MIMO陣列等效相位中心誤差分析50-51
  • 4.4 MIMO陣列成像算法51-53
  • 4.5 MIMO陣列成像仿真結果53-58
  • 4.5.1 MIMO陣列成像分辨率分析54-55
  • 4.5.2 單個點目標仿真結果及分析55-56
  • 4.5.3 多個點目標仿真結果及分析56-57
  • 4.5.4 面目標仿真結果及分析57-58
  • 4.6 本章小結58-59
  • 第5章 基于矩陣填充理論的快速成像算法59-74
  • 5.1 引言59-60
  • 5.2 矩陣填充理論簡介60-61
  • 5.3 奇異值收縮迭代算法61-63
  • 5.4 基于矩陣填充理論的快速成像算法63-64
  • 5.5 快速成像算法成像結果64-73
  • 5.5.1 單個點目標仿真結果及分析65-67
  • 5.5.2 多個點目標仿真結果及分析67-68
  • 5.5.3 面目標仿真結果與分析68-69
  • 5.5.4 快速成像算法耗時統(tǒng)計與誤差分析69-73
  • 5.6 本章小結73-74
  • 結論74-76
  • 參考文獻76-80
  • 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單80-81
  • 致謝81

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本文編號:993760

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