基于馬爾科夫鍵蒙特卡洛抽樣的最大似然時(shí)差-頻差聯(lián)合估計(jì)算法
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【摘要】:該文針對(duì)無(wú)源定位中參考信號(hào)真實(shí)值未知的時(shí)差-頻差聯(lián)合估計(jì)問(wèn)題,構(gòu)建了一種新的時(shí)差-頻差最大似然估計(jì)模型,并采用馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函數(shù)的全局極大值,得到時(shí)差-頻差聯(lián)合估計(jì)。算法通過(guò)生成時(shí)差-頻差樣本,并統(tǒng)計(jì)樣本均值得到估計(jì)值,克服了傳統(tǒng)互模糊函數(shù)(CAF)算法只能得到時(shí)域和頻域采樣間隔整數(shù)倍估計(jì)值的問(wèn)題,且不存在期望最大化(EM)等迭代算法的初值依賴和收斂問(wèn)題。推導(dǎo)了時(shí)差-頻差聯(lián)合估計(jì)的克拉美羅界,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明,算法在不同信噪比條件下的估計(jì)精度優(yōu)于CAF算法和EM算法,且計(jì)算復(fù)雜度較低。
【作者單位】: 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標(biāo)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無(wú)源定位 時(shí)差 頻差 聯(lián)合估計(jì) 最大似然 馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61401469;41301481;61501513) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2012AA7031015)~~
【分類號(hào)】:TN911.23
【正文快照】: 1引言無(wú)源定位是近年來(lái)備受關(guān)注的問(wèn)題,在雷達(dá)[1]、聲吶[2]、無(wú)線通信[3]、傳感器網(wǎng)絡(luò)[4]等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。而時(shí)差(Time Difference Of Arrival,TDOA)和頻差(Frequency Difference Of Arrival,FDOA)作為無(wú)源定位所需的基本參數(shù)[5],其估計(jì)精度將直接決定對(duì)目標(biāo)的定位精度。因此,
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 劉聰鋒;楊潔;王奉帥;;運(yùn)動(dòng)觀測(cè)站對(duì)固定輻射源頻差定位算法[J];電子學(xué)報(bào);2012年05期
2 朱偉強(qiáng);黃培康;馬琴;盧鑫;;多站時(shí)差頻差高精度定位技術(shù)[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2010年03期
3 張莉;王鼎;于宏毅;;基于多次觀測(cè)的運(yùn)動(dòng)雙站對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí)差/頻差定位算法[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期
4 王濤;全厚德;趙匯強(qiáng);;頻差對(duì)方向圖綜合的影響及解決方法[J];通信技術(shù);2011年02期
5 ;[J];;年期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條
1 吳魏;多站無(wú)源時(shí)頻差高精度定位技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年
2 張曉莉;基于雙通信時(shí)頻差的定位技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年
3 朱馮U,
本文編號(hào):980626
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