本文關(guān)鍵詞：基于Fisher判別字典學(xué)習(xí)的說話人識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 說話人識(shí)別 字典學(xué)習(xí) 稀疏表示 Fisher判別

【摘要】：稀疏表示已成功應(yīng)用于說話人識(shí)別領(lǐng)域。在稀疏表示中,構(gòu)造好的字典起著重要的作用。該文將Fisher準(zhǔn)則的結(jié)構(gòu)化字典學(xué)習(xí)方法引入說話人識(shí)別系統(tǒng)。在判別字典的學(xué)習(xí)過程中,每一個(gè)字典對(duì)應(yīng)一個(gè)類標(biāo)簽,因此同類別訓(xùn)練樣本的重構(gòu)誤差較小。同時(shí),保證訓(xùn)練樣本的稀疏編碼系數(shù)類內(nèi)誤差最小,類間誤差最大。在NIST SRE2003數(shù)據(jù)庫上,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法得到的等錯(cuò)誤率是7.62%,基于余弦距離打分的i-vector的等錯(cuò)誤率是6.7%。當(dāng)兩個(gè)系統(tǒng)融合后,得到的等錯(cuò)誤率是5.07%。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 說話人識(shí)別 字典學(xué)習(xí) 稀疏表示 Fisher判別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61071181;61471145);國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃(91120303)~~
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 1引言說話人識(shí)別是語音識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分,其目的是從說話人的語音中提取出說話人的個(gè)性特征,對(duì)說話人進(jìn)行辨別的過程。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于司法取證、聲控門鎖、銀行、電子商務(wù)和國防等領(lǐng)域。在過去的幾年里,稀疏信號(hào)表示已廣泛應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域[1-5],例如:壓縮

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本文編號(hào)：980109