本文關(guān)鍵詞：水面目標(biāo)信號(hào)預(yù)測與識(shí)別方法

  更多相關(guān)文章： Volterra濾波器 Kalman濾波器 相空間重構(gòu) 預(yù)測 目標(biāo)識(shí)別

【摘要】：針對水聲信道隨機(jī)、時(shí)變、空變的特性,在強(qiáng)干擾背景下難以提取目標(biāo)信號(hào)的問題,建立了基于改進(jìn)Volterra濾波器的水面信號(hào)預(yù)測模型。應(yīng)用Volterra級數(shù)濾波器,建立了目標(biāo)信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)模型,通過對目標(biāo)信號(hào)的短期預(yù)測,實(shí)現(xiàn)了對背景干擾的抑制;結(jié)合Kalman濾波器的實(shí)時(shí)遞推性質(zhì)和二階Volterra級數(shù)濾波器的非線性擬合特性,對常規(guī)Volterra模型進(jìn)行了改進(jìn);對預(yù)測時(shí)間序列提取了非線性特征量最大Lyapunov指數(shù)和關(guān)聯(lián)維數(shù),驗(yàn)證了兩類水面目標(biāo)信號(hào)具有混沌特性。結(jié)果表明,Kalman濾波器估計(jì)Volterra核的自適應(yīng)預(yù)測方法預(yù)報(bào)誤差較常規(guī)方法有顯著降低,收斂性提高,魯棒性增強(qiáng)。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院;海軍91868部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： Volterra濾波器 Kalman濾波器 相空間重構(gòu) 預(yù)測 目標(biāo)識(shí)別
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目(11234002)
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 近年來,基于混沌理論的識(shí)別和預(yù)測方法在水聲信號(hào)處理領(lǐng)域得到深入而廣泛的應(yīng)用[1-3]�；煦珙A(yù)測方法適用于處理看似隨機(jī),實(shí)則準(zhǔn)確定性的信號(hào)。在混沌時(shí)間序列的非線性自適應(yīng)預(yù)測方法中,Volterra濾波器的輸出是線性函數(shù),易于通過現(xiàn)有工具來分析其性能,且物理意義明確,可以用來

【相似文獻(xiàn)】

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