本文關(guān)鍵詞：改進的基于GMM譜包絡擬合的語音編碼器

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【摘要】：提出了1種改進的基于多項式擬合和高斯混合模型的甚低碼率語音編碼器(polynomial fitting and Gaussian mixture model,PGMM)。該編碼器將固定數(shù)量的語音幀劃分為1個片段,利用相鄰幀間的相關(guān)性對片段內(nèi)的高斯混合模型參數(shù)進行多項式擬合,并用PGMM模型擬合語音譜包絡。仿真結(jié)果表明,PGMM算法極大地降低了編碼器的編碼速率,在0.86kb/s時仍然可以獲得理想的解碼語音。
【作者單位】： 南京師范大學物理科學與技術(shù)學院;泰州職業(yè)技術(shù)學院信息工程技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 語音編碼 高斯混合模型 多項式擬合 范德蒙矩陣
【基金】：江蘇省科技支撐計劃項目(BE2014139) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK2010546)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 低碼率的語音編碼器在寬帶資源十分有限的環(huán)境中有著廣泛應用[1],應用最早和最普遍的語音編碼是輸出碼率通常為64 kb/s的脈沖調(diào)制編碼(pulse code modulation,PCM)[2]。近年來,還出現(xiàn)了成熟的低速率壓縮編碼方法,比如碼激勵線性預測編碼(code excited linear prediction,CELP)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：973952