本文關(guān)鍵詞：混合智能優(yōu)化算法的SAR圖像特征選擇

  更多相關(guān)文章： SAR圖像 特征選擇 混合智能優(yōu)化算法 分形特征 Zernike矩

【摘要】：為提高SAR圖像自動目標識別的準確率及實時性,提出了一種基于混合智能優(yōu)化的SAR圖像特征選擇算法。首先,采用分形特征對SAR圖像進行增強,基于分割后的圖像提出了一種基于圖像矩的方位角估計方法。然后基于未校正和校正后的圖像分別提取Zernike矩、Gabor小波系數(shù)和灰度共生矩陣構(gòu)成候選特征集合,使用遺傳算法結(jié)合二值粒子群的混合優(yōu)化算法實現(xiàn)SAR圖像特征選擇。最后,采用MSTAR數(shù)據(jù)庫驗證本文算法的有效性。實驗結(jié)果表明,優(yōu)化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目標識別的準確率,另一方面減小了SAR圖像目標識別的時間。
【作者單位】： 杭州電子科技大學通信信息傳輸與融合技術(shù)國防重點學科實驗室;杭州電子科技大學生命信息與儀器工程學院;
【關(guān)鍵詞】： SAR圖像 特征選擇 混合智能優(yōu)化算法 分形特征 Zernike矩
【基金】：國家自然科學基金(編號:61174024;61372024) 浙江省自然科學基金(編號:LQ13F050010)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 引用格式:張琴,谷雨,徐英,賴曉平.2016.混合智能優(yōu)化算法的SAR圖像特征選擇.遙感學報,20(1):73-79Zhang Q,Gu Y,Xu Y and Lai X P.2016.Feature selection for SAR images using the hybrid intelligent optimization1引言合成孔徑雷達(SAR)是一種微波成像傳感器,具有全天時、

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本文編號：971023