GNSS接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:GNSS接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)技術(shù)研究
更多相關(guān)文章: GNSS RAIM 微小故障檢測(cè) 雙星故障 多故障識(shí)別 可用性
【摘要】:近年來(lái),隨著全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在世界范圍各個(gè)不同領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展,使得衛(wèi)星定位導(dǎo)航技術(shù)的研究有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,已經(jīng)可以滿足絕大部分用戶的精度需求。但對(duì)于一些涉及生命安全的公共運(yùn)輸行業(yè),特別是民用航空領(lǐng)域,衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的完好性有著比精度更加重要的意義和研究?jī)r(jià)值。因此,本文針對(duì)用戶在不同條件下對(duì)完好性的要求,對(duì)接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)技術(shù)展開(kāi)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:論文首先介紹了接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)的研究背景和國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,然后在觀測(cè)模型的基礎(chǔ)上推導(dǎo)和實(shí)現(xiàn)了基于最小二乘殘差的RAIM算法和奇偶矢量RAIM算法,并對(duì)這兩種算法的等效性進(jìn)行了證明。其次,針對(duì)高精度用戶需求,研究了基于奇偶矢量法的微小緩變故障檢測(cè)問(wèn)題,提出通過(guò)構(gòu)造多歷元累加統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量,結(jié)合殘差信息與時(shí)域信息,對(duì)微小緩變故障進(jìn)行檢測(cè),顯著提高了檢測(cè)效果,并將其與傳統(tǒng)RAIM結(jié)合,使其克服對(duì)突變故障的不敏感性;接著研究了針對(duì)雙星故障的RAIM算法,通過(guò)故障特征平面將兩個(gè)故障矢量與奇偶矢量建立聯(lián)系,對(duì)雙星故障的識(shí)別性能有很大的改善。然后,論文研究了BDS/GPS/GLONASS組合導(dǎo)航系統(tǒng)需要解決的問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)可以兼容單故障和多故障的隨機(jī)搜索RAIM算法進(jìn)行了深入的研究,使用隨機(jī)選星和門限優(yōu)化的方法進(jìn)行改進(jìn),在不嚴(yán)重影響計(jì)算量的條件下有效地提高了算法的對(duì)單多星故障的識(shí)別性能。最后,通過(guò)分析傳統(tǒng)RAIM可用性算法的保守性原因,采用基于MHSS的可用性算法,直接計(jì)算滿足風(fēng)險(xiǎn)要求的保護(hù)限值,采用動(dòng)態(tài)分配完好性風(fēng)險(xiǎn)和連續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)的方法來(lái)提高RAIM的可用性,并進(jìn)一步推導(dǎo)了實(shí)時(shí)和分時(shí)的動(dòng)態(tài)分配優(yōu)化算法,仿真實(shí)驗(yàn)表明該改進(jìn)算法的可用性明顯提高。
【關(guān)鍵詞】:GNSS RAIM 微小故障檢測(cè) 雙星故障 多故障識(shí)別 可用性
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN967.1
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-12
- 第一章 緒論12-18
- 1.1 課題背景及意義12-14
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述14-16
- 1.3 本文研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排16-18
- 第二章 接收機(jī)自主完好性監(jiān)測(cè)基本方法及實(shí)現(xiàn)18-33
- 2.1 完好性定義及其性能指標(biāo)18-20
- 2.1.1 完好性基本概念18-19
- 2.1.2 系統(tǒng)級(jí)信息19
- 2.1.3 導(dǎo)航所需性能指標(biāo)19-20
- 2.1.4 觀測(cè)模型的選取20
- 2.2 RAIM算法原理及流程20-21
- 2.3 基于殘差的快照RAIM算法21-29
- 2.3.1 最小二乘殘差RAIM算法21-26
- 2.3.2 基于奇偶空間矢量的RAIM算法26-29
- 2.4 基于最小二乘殘差與奇偶矢量的快照RAIM算法比較29-30
- 2.5 快照RAIM算法仿真和比較分析30-31
- 2.6 本章小結(jié)31-33
- 第三章 基于奇偶矢量思想的改進(jìn)RAIM算法研究33-46
- 3.1 引言33
- 3.2 傳統(tǒng)故障識(shí)別算法存在的不足33-34
- 3.2.1 微小慢變故障檢測(cè)方面的不足33
- 3.2.2 多星故障識(shí)別方面的不足33-34
- 3.3 基于奇偶矢量法的緩變故障RAIM算法34-39
- 3.3.1 算法核心思想34
- 3.3.2 改進(jìn)的累加奇偶矢量RAIM算法34-37
- 3.3.3 算法仿真與分析37-39
- 3.4 基于奇偶矢量的雙故障RAIM算法39-45
- 3.4.1 改進(jìn)的奇偶矢量算法原理40-44
- 3.4.2 算法仿真與分析44-45
- 3.5 本章小結(jié)45-46
- 第四章 基于多星座組合系統(tǒng)的RAIM算法研究46-61
- 4.1 引言46
- 4.2 多星座組合導(dǎo)航系統(tǒng)RAIM46-50
- 4.2.1 多星座系統(tǒng)的時(shí)間差異及統(tǒng)一46-47
- 4.2.2 多星座系統(tǒng)的空間差異及統(tǒng)一47-48
- 4.2.3 多星座系統(tǒng)組合方案48
- 4.2.4 單星座RAIM算法在多星座組合系統(tǒng)下的實(shí)現(xiàn)48-50
- 4.3 基于隨機(jī)搜索的多故障檢測(cè)與識(shí)別RAIM算法50-52
- 4.3.1 算法核心思想50
- 4.3.2 隨機(jī)搜索算法原理50-52
- 4.4 改進(jìn)的隨機(jī)搜索RAIM算法研究52-57
- 4.4.1 隨機(jī)搜索的隨機(jī)選星算法53-54
- 4.4.2 隨機(jī)搜索的故障識(shí)別算法54-56
- 4.4.3 算法改進(jìn)前后的比較56-57
- 4.5 算法仿真結(jié)果與分析57-60
- 4.6 本章小結(jié)60-61
- 第五章 基于動(dòng)態(tài)分配的RAIM可用性算法研究61-78
- 5.1 引言61
- 5.2 傳統(tǒng)可用性判定方法研究61-62
- 5.3 基于MHSS的RAIM算法62-65
- 5.3.1 故障模型概述62-63
- 5.3.2 定位誤差模型63-64
- 5.3.3 MHSS算法原理64-65
- 5.4 基于MHSS的RAIM可用性優(yōu)化算法65-72
- 5.4.1 動(dòng)態(tài)分配原理65-68
- 5.4.2 完好性和連續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分配優(yōu)化算法68-70
- 5.4.3 完好性和連續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)的分時(shí)動(dòng)態(tài)分配優(yōu)化算法70-72
- 5.5 算法仿真比較與分析72-77
- 5.6 本章小結(jié)77-78
- 第六章 總結(jié)與展望78-80
- 6.1 本文主要研究?jī)?nèi)容總結(jié)78-79
- 6.2 后續(xù)工作展望79-80
- 參考文獻(xiàn)80-84
- 致謝84-85
- 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文85
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):967744
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