本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)SVM的通信干擾識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 通信干擾識(shí)別 直擴(kuò)系統(tǒng) 支持向量機(jī) 粒子群優(yōu)化算法

【摘要】：目前直擴(kuò)通信系統(tǒng)的抗干擾算法僅能夠針對(duì)一種干擾類型進(jìn)行抑制,因此有必要對(duì)各類干擾進(jìn)行識(shí)別,從而選取相應(yīng)的抑制算法。針對(duì)通信干擾的識(shí)別方法進(jìn)行研究,建立基于SVM算法的通信干擾識(shí)別模型。常規(guī)SVM算法性能依賴于參數(shù)選取,而常規(guī)SVM算法參數(shù)選取多是通過人工經(jīng)驗(yàn)選取,存在較大的隨機(jī)性和盲目性,因此該文使用遺傳免疫粒子群優(yōu)化SVM算法,提高算法和識(shí)別模型的性能。使用Matlab針對(duì)研究的通信干擾識(shí)別模型進(jìn)行仿真。研究結(jié)果表明,所建立的通信干擾識(shí)別模型性能優(yōu)于常規(guī)SVM算法和BP算法建立的識(shí)別模型。
【作者單位】： 湖北民族學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 通信干擾識(shí)別 直擴(kuò)系統(tǒng) 支持向量機(jī) 粒子群優(yōu)化算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金:基于不完全信息博奕的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)物理層安全(61461018)
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 0引言直接序列擴(kuò)展頻譜通信因其良好的隱蔽性、保密性以及組網(wǎng)方便等優(yōu)勢在軍事和民用領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。但是在具有較強(qiáng)的干擾空間中,直擴(kuò)系統(tǒng)的性能會(huì)受到強(qiáng)烈干擾。國內(nèi)外專家針對(duì)直擴(kuò)系統(tǒng)的抗干擾方法進(jìn)行深入研究,提出了針對(duì)各種干擾的抗干擾算法。然后各種抗干擾算法

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 李林甫;干擾識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 劉獻(xiàn)鵬;直播星信號(hào)干擾識(shí)別技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 孫永奎;基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷方法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

3 潘，

本文編號(hào)：967010