本文關(guān)鍵詞：信息檢索中的查詢優(yōu)化技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

信息檢索中的查詢優(yōu)化技術(shù)研究

編輯：admin  來源：56doc.com  資料編號(hào)：733320130414  文件類型：  資料等級(jí)：

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資料介紹

信息檢索中的查詢優(yōu)化技術(shù)研究(包含選題審批表,任務(wù)書,開題報(bào)告,中期報(bào)告,畢業(yè)論文11900字)
摘  要：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，信息的共享與發(fā)布不在受到時(shí)間和空間的限制，這就使得互聯(lián)網(wǎng)上的信息急劇膨脹。在為用戶提供大量信息的同時(shí)也帶來了信 息過多的問題。網(wǎng)上龐大的數(shù)字化信息與人們獲取需要信息的能力的矛盾日益突出，怎么樣快速準(zhǔn)確的檢索到需要的信息已經(jīng)成為當(dāng)今信息領(lǐng)域的一個(gè)重要研究領(lǐng) 域。本文對(duì)信息檢索及查詢優(yōu)化問題基本理論和基本方法進(jìn)行了深入的理論研究和實(shí)驗(yàn)分析。只要內(nèi)容如下：本文首先介紹了信息檢索的基本理論和他當(dāng)前的發(fā)展情 況 ，以及信息檢索中的查詢優(yōu)化的基本理論和方法。還介紹了優(yōu)化查詢有主要的哪幾種。然后通過實(shí)驗(yàn)來說明優(yōu)化查詢的好處。
關(guān)鍵詞：信息檢索，查詢優(yōu)化。

The Research of Query Optimization Technology in Information Retrieval
Abstract：With the rapid development of computer network technology.Information sharing and the release is not subject to the restrictions of time and space, This makes information on the Internet and the rapid expansion. Also brought large amounts of information to provide users with the information overload problem. Huge online digital information with people the ability to obtain the information needed to become increasingly prominent. How to quickly and accurately retrieve the need for information has become an important research area of the field of information today.Conducted in-depth theoretical and experimental analysis of the basic theory and basic methods of information retrieval and query optimization As long as the content is as follows,This paper first introduces the basic theory and his current development in information retrieval,and query optimization in information retrieval,the basic theory and methods.What kinds of major optimize the query.Experiments to illustrate the benefits of optimizing queries.

〖畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)咨詢QQ：281788421〗

Key words：Information Retrieval,Query Optimization.

研究目的：信息檢索中的查詢優(yōu)化是方便人們能夠從海量的數(shù)據(jù)中快速的查找到自己的所想要的信息。
研究?jī)?nèi)容：信息檢索中的查詢優(yōu)化是通過查詢優(yōu)化來快速的查詢用戶所需的信息。
研究方法：我們通過SQL Server 2000來進(jìn)行查詢優(yōu)化。
研究的預(yù)期成果：我們可以通過信息的查詢優(yōu)化的方式來從海量的數(shù)據(jù)中查找到自己所想要的數(shù)據(jù)，，以實(shí)現(xiàn)查詢優(yōu)化。
研 究的條件保證：查詢優(yōu)化的研究中使用的SQL Server 2000這個(gè)圖像處理軟件，是在計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)上來進(jìn)行研究，所以SQL Server 2000和計(jì)算機(jī)是必不可少的,運(yùn)用SQL Server 2000中的索引來進(jìn)行信息的查詢優(yōu)化，提高信息的查詢效率以及查詢的精確性。

經(jīng) 過一段時(shí)間的設(shè)計(jì)，信息檢索中的查詢系統(tǒng)論文完成，在論文中主要介紹了信息檢索的發(fā)展，他所應(yīng)用的范圍是十分廣泛的，信息檢索是計(jì)算機(jī)學(xué)科內(nèi)十分熱門的一 個(gè)領(lǐng)域。是很有發(fā)展前途的一個(gè)方向。而信息檢索中的查詢優(yōu)化技術(shù)研究是信息檢索式很重要的一個(gè)方面。在優(yōu)化查詢的應(yīng)用之中能夠完成用戶管理、教師管理、學(xué) 科管理的存儲(chǔ)和基本信息的查詢以及教師年齡段內(nèi)的職稱分布，專任教師中的不任課人數(shù)，學(xué)歷下專任教師的職稱分布，學(xué)科下職稱分布等的統(tǒng)計(jì)。并提供部分系統(tǒng) 維護(hù)功能，使用戶方便進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)刪除。對(duì)于數(shù)據(jù)的一致性的問題也通過程序進(jìn)行了有效的解決。通過這個(gè)程序我們可以知道在不同的情況下，應(yīng)該 用不同的查詢方式，這樣才可以更好的提高查詢的效率。更好的應(yīng)用。 〖資料來源：畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)網(wǎng) 56doc.com 咨詢QQ：306826066〗

目  錄
摘  要    1
關(guān)鍵詞    1
1  綜述    2
1.1  研究背景    2
1.2  檢索的研究現(xiàn)狀    2
1.3  信息檢索技術(shù)發(fā)展的焦點(diǎn)和方向    2
1.3.1  結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合檢索    3
1.3.2  結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的檢索-XML內(nèi)容檢索引擎    3
1.3.3  智能化知識(shí)檢索    3
1.4  信息檢索的研究意義    3
2  信息檢索和查詢優(yōu)化    3
2.1  信息檢索的發(fā)展    3
2.1.1  手工檢索    4
2.1.2  計(jì)算機(jī)檢索    4
2.2  信息檢索中的查詢優(yōu)化    4
3   查詢優(yōu)化的應(yīng)用    5
3.1  建立數(shù)據(jù)庫(kù)表和E-R圖    5
3.2  規(guī)范化與逆規(guī)范化    6
3.3  選擇數(shù)據(jù)類型    6 〖資料唯一網(wǎng)址：畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)網(wǎng) 〗
3.4  選擇索引    6
3.4.1  聚簇索引的使用    7
3.4.2  非聚簇索引的使用    7
3.4.3  覆蓋索引的使用    8
3.4.4  索引的維護(hù)    9
3.5  主鍵    9
3.6  通配符    9
3.7 視圖    15
3.8  存儲(chǔ)過程    16
4  心得體會(huì)    17
5  結(jié)束語(yǔ)    18
參考文獻(xiàn)    18
致  謝    19

〖來源：畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)網(wǎng) 咨詢QQ：306826066〗

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本文編號(hào)：94582