本文關(guān)鍵詞：信息檢索中的查詢優(yōu)化技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

信息檢索中的查詢優(yōu)化技術(shù)研究 摘 要 隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,信息的發(fā)布與共享不再受到時間和空間 的限制,互聯(lián)網(wǎng)上的信息急劇膨脹,在為用戶提供大量信息的同時也帶來了“信 息過載”的問題。網(wǎng)上龐大的數(shù)字化信息與人們獲取所需信息能力之間的矛盾 日益突出。怎樣快速準(zhǔn)確地檢索相關(guān)信息己經(jīng)成為當(dāng)今信息領(lǐng)域的一個重要研 究方向。 查詢條件的構(gòu)造是影響檢索效果的一個重要因素。由于大部分搜索引擎用 戶是普通網(wǎng)絡(luò)用戶,在檢索策略和檢索技巧上缺乏必要的知識,用戶在進行初 次檢索時提交的查詢往往比較短,不能具體準(zhǔn)確的描述查詢意圖,導(dǎo)致檢索結(jié) 果偏離用戶的信息需求。因此,查詢優(yōu)化技術(shù)的研究成為了信息檢索中的一個 熱點。 本文在廣泛深入地查閱國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上,對信息檢索及查詢優(yōu)化問題 的基礎(chǔ)理論和基本方法進行了深入的理論研究和實驗分析,主要內(nèi)容如下: 本文首先介紹信息檢索領(lǐng)域的發(fā)展,系統(tǒng)、詳盡的介紹了信息檢索的一般 模式和基本模型,以及信息檢索中查詢優(yōu)化技術(shù)的基本理論和方法。對經(jīng)典的 模型和方法作了全面的總結(jié)和分析比較,指出其應(yīng)用范圍、不足之處。 介紹了遺傳算法的基本概念和實現(xiàn)步驟,對遺傳算法及其在信息檢索中的 應(yīng)用進行研究和總結(jié),表明了遺傳算法用來解決查詢優(yōu)化問題的有效性,并給 出了基于遺傳算法的查詢優(yōu)化方法的實現(xiàn)步驟和系統(tǒng)框架。最后將遺傳算法與 局部共現(xiàn)方法相結(jié)合,在使用局部共現(xiàn)方法對查詢詞進行擴展的基礎(chǔ)上利用遺 傳算法進一步優(yōu)化查詢權(quán)重,并對遺傳算法中的遺傳操作算子和適應(yīng)度函數(shù)進 行分析和改進,提出了一種新的基于局部共現(xiàn)和遺傳算法的查詢優(yōu)化方法。 關(guān)鍵詞:信息檢索,查詢優(yōu)化,遺傳算法,局部

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