本文關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)的WiFi室內(nèi)定位算法

  更多相關(guān)文章： WiFi定位 模糊數(shù)學(xué) 位置指紋 空間分布

【摘要】：針對目前大多數(shù)基于位置指紋的WiFi定位算法都是以統(tǒng)計數(shù)學(xué)理論為依托,而且很少涉足定位精度在空間分布上的研究這一問題,該文在總結(jié)K近鄰、加權(quán)K近鄰以及最大似然模型的WiFi室內(nèi)定位基礎(chǔ)上,提出了一種結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論的WiFi定位算法。從平均誤差、最小誤差、最大誤差、變異程度、定位時間這幾個角度,將該算法與其他傳統(tǒng)算法進行比較分析�；谡鎸崍龅氐膶嶒灉y試結(jié)果表明,該算法定位精度高,定位速度快。最后對定位誤差進行空間插值分析,結(jié)果表明4種模型的定位精度均與WiFi信號源的分布位置有很強的相關(guān)性。
【作者單位】： 北京大學(xué)空間信息集成與3S工程應(yīng)用實驗室;武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;中國地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： WiFi定位 模糊數(shù)學(xué) 位置指紋 空間分布
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61174220) 湖北省自然科學(xué)基金項目(2012FFB05111)
【分類號】：TN92;O159
【正文快照】： 0引言目前,基于位置的服務(wù)是移動互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)服務(wù)之一,隨著社會的發(fā)展,其應(yīng)用也越來越廣泛,諸如商品定位、信息查詢、礦井井下人員定位、停車導(dǎo)引等,這極大地推動了室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)前室內(nèi)定位技術(shù)的解決方案很多,如射頻識別定位、紅外線室內(nèi)定位、超聲波室內(nèi)定位、藍

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