本文關(guān)鍵詞：基于結(jié)構(gòu)分析的感知視頻信號(hào)壓縮方法

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【摘要】：針對(duì)視頻中的視覺感知冗余,提出一種面向視頻編碼的基于結(jié)構(gòu)分析的感知信號(hào)處理模型——結(jié)構(gòu)顯著性最小可覺察失真模型.先分策略獲取視頻幀的有序/無序結(jié)構(gòu)分量和紋理分量進(jìn)行最小可覺察失真(JND)建模;使用無序結(jié)構(gòu)分量的結(jié)構(gòu)不確定性調(diào)節(jié)視頻幀的顯著性區(qū)域和JND的對(duì)比度掩蔽效應(yīng);最后,基于該模型的感知濾波模塊被嵌入HEVC中.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在主觀視覺感知沒有明顯損失的情況下,所提出方法的平均碼率比HEVC的編碼軟件HM16.0減少了10.3%.
【作者單位】： 福建師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福建星網(wǎng)銳捷通訊股份有限公司通訊產(chǎn)品研究院;北京郵電大學(xué)多媒體中心;
【關(guān)鍵詞】： 最小可覺察失真 顯著性 信號(hào)處理 感知冗余
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271190,U1405255,61671077) 福建省教育廳項(xiàng)目(JA15136)
【分類號(hào)】：TN919.81
【正文快照】： 混合視頻編碼技術(shù)(H.264/AVC、H.265/HEVC、AVS)主要針對(duì)空間冗余、時(shí)間冗余以及統(tǒng)計(jì)冗余進(jìn)行信息壓縮,主要通過大幅增加計(jì)算復(fù)雜度來提高其壓縮性能,并沒有深入研究人類視覺系統(tǒng)(HVS,human visual system)對(duì)視頻信號(hào)的理解機(jī)理,因此不可能充分地壓縮視覺冗余.若能將HVS的特性，

本文編號(hào)：934602